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今天就跟大家聊聊有關有哪些大數據分析軟件，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
談到大數據當然少不了分析軟件，這應該是大數據工作的根基，但是市場上有很多各種各樣的分析軟件，如果沒有過人的經驗，真的很難找到適合自己或者適合企業的。筆者通過各大企業對大數據相關行業的職位要求，歸納出如下要點：
(1) SQL數據庫基本操作，即基本數據管理
(2)將使用 Excel/SQL進行基本數據分析和顯示
(3)會以腳本語言、 Python或 R進行數據分析
(4)能夠獲取外部數據，例如爬蟲
(5)具備撰寫數據報告的基本數據可視化技能
(6)熟悉常用數據挖掘算法：回歸分析，決策樹，隨機森林，支持向量機等
就大數據的學習而言，一般先學基礎，再學理論，最后才是工具。從根本上講，學習每一種語言都是以此為序的。學習數據分析的基本知識，包括概率論，數理統計。地基這樣的東西還是要掌握好的啊，地基還不牢固，知識大廈容易倒哈。對目標行業有一定的理論知識；例如財務類的，要學習證券，銀行，財務等各種知識，否則到了企業就一臉懵逼。
3、學習數據分析工具，軟件結合案列的實際應用，關于數據分析的主流軟件有(從簡單到復雜): Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。
學習如何使用這些軟件，然后是使用軟件從數據清洗開始，逐步進行處理，分析，最后輸出結果，檢驗和解釋數據。
看完上述內容，你們對有哪些大數據分析軟件有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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