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本篇文章給大家分享的是有關虛讀是不可重復讀的意思嗎,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
虛讀和不可重復讀是不一樣的。
臟讀 dirty reads:當事務讀取還未被提交的數據時,就會發生這種事件。舉例來說:Transaction 1 修改了一行數據,然后 Transaction 2 在 Transaction 1 還未提交修改操作之前讀取了被修改的行。如果 Transaction 1 回滾了修改操作,那么 Transaction 2 讀取的數據就可以看作是從未存在過的。
不可重復的讀 non-repeatable reads:當事務兩次讀取同一行數據,但每次得到的數據都不一樣時,就會發生這種事件。舉例來說:Transaction 1 讀取一行數據,然后 Transaction 2 修改或刪除該行并提交修改操作。當 Transaction 1 試圖重新讀取該行時,它就會得到不同的數據值(如果該行被更新)或發現該行不再存在(如果該行被刪除)。
虛讀 phantom read:如果符合搜索條件的一行數據在后面的讀取操作中出現,但該行數據卻不屬于最初的數據,就會發生這種事件。舉例來說:Transaction 1 讀取滿足某種搜索條件的一些行,然后 Transaction 2 插入了符合 Transaction 1 的搜索條件的一個新行。如果 Transaction 1 重新執行產生原來那些行的查詢,就會得到不同的行。
事務場景是這樣的:
對于同一個銀行帳戶A內有200元,甲進行提款操作100元,乙進行轉帳操作100元到B帳戶。如果事務沒有進行隔離可能會并發如下問題:
1、第一類丟失更新:首先甲提款時帳戶內有200元,同時乙轉帳也是200元,然后甲乙同時操作,甲操作成功取走100元,乙操作失敗回滾,帳戶內最終為200元,這樣甲的操作被覆蓋掉了,銀行損失100元。
2、臟讀:甲取款100元未提交,乙進行轉帳查到帳戶內剩有100元,這是甲放棄操作回滾,乙正常操作提交,帳戶內最終為0元,乙讀取了甲的臟數據,客戶損失100元。
3、虛讀:和臟讀類似,是針對于插入操作過程中的讀取問題,如丙存款100元未提交,這時銀行做報表進行統計查詢帳戶為200元,然后丙提交了,這時銀行再統計發現帳戶為300元了,無法判斷到底以哪個為準?
大家好像覺得統計這個東西肯定是時時更新的,這種情況很正常;但是如果統計是在一個事務中的時候就不正常了,比如我們的一個統計應用需要將統計結果分別輸出到電腦屏幕和遠程網絡某臺計算機的磁盤文件中,為了
提高性能和用戶響應我們分成2個線程,這時先完成的和后完成的統計數據就可能不一致,我們就不知道以哪個為準了。
4、不可重復讀:甲乙同時開始都查到帳戶內為200元,甲先開始取款100元提交,這時乙在準備最后更新的時候又進行了一次查詢,發現結果是100元,這時乙就會很困惑,不知道該將帳戶改為100還是0。
和臟讀的區別是,臟讀是讀取前一事務未提交的臟數據,不可重復讀是重新讀取了前一事務已提交的數據。
5、第二類丟失更新:是不可重復讀的一種特例,如上,乙不做第二次查詢而是直接操作完成,帳戶內最終為100元,甲的操作被覆蓋掉了,銀行損失100元。感覺和第一類丟失更新類似。
以上就是虛讀是不可重復讀的意思嗎,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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