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這篇文章主要講解了Python處理json模塊的方法,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。
首先,了解下什么是JSON?
JSON:JavaScript Object Notation 【JavaScript 對象表示法】
JSON 是一種輕量級的數據交換格式,完全獨立于任何程序語言的文本格式。一般,后臺應用程序將響應數據封裝成JSON格式返回。
JSON的基本語法如下:JSON名稱/值對。JSON 數據的書寫格式是:名稱/值對。名稱/值對包括字段名稱(在雙引號中),然后著是一個冒號(:),最后是值。
JSON最常用的格式是對象的鍵值對:key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null
{ "sites": [ { "name":"360" , "url":"www.360.com" }, { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, { "name":"baidu" , "url":"www.baidu.com" } ] }
json跟python中的字典看起來很像,兩者之間的區別?
1)json的key只能是字符串,dict的key可以是任何可hash的對象,例如:字符串、數字、元組等;
2)字典是一種數據結構,json是一種數據格式;字典有很多內置函數,有多種調用方法,而json是數據打包的一種格式,并不像字典具備操作性;
3)json的字符串強制用雙引號,dict的字符串可以用單引號、雙引號;
一般而言,我們會把json轉化為python中的字典或者列表,再對其進行操作。
Python處理json的模塊:json
Pythone3的標準庫JSON模塊,可以很方便的幫我們進行json數據的轉換和處理,這里主要指序列化(json.dumps()、json.dump())和反序列化(json.loads()、json.load())。
序列化和反序列化:
將對象轉換為可通過網絡傳輸或可以存儲到本地磁盤的數據格式(如:XML、JSON或特定格式的字節串)的過程稱為序列化;反之,則稱為反序列化。
常用的JSON模塊方法:
帶s的都是和字符串相關的,不帶s的都是和文件相關的。
實例:
把字典轉換成json串
import json dic = {'name': 'xiaoming', 'age': 29} json_str = json.dumps(dic)#返回json字符串 print(json_str) print(type(json_str)) 輸出: {"name": "xiaoming", "age": 29} <class 'str'>
Python解碼JSON對象
import json json_str ='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}' # Convert string to Python dict dict = json.loads(json_str) print(dict) #轉換成字典來后,要訪問其中的值,可以使用字典的key來訪問 print(dict['id']) 輸出: {'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'} 09
讀取json文件
import json with open('test1.json') as f: a = json.load(f) print(a) print(type(a)) 輸出: {'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]} <class 'dict'>
寫入json文件
import json dic ={ "name" : "xiaoming", "age" : 20, "phonenumber" : "15555555555" } with open("test2.json", "w") as outfile: json.dump(dic, outfile) 文件test.json {"name": "xiaoming", "age": 20, "phonenumber": "15555555555"}
Python類型轉換JSON類型的對應關系
json類型轉換到Python的類型對照表
看完上述內容,是不是對Python處理json模塊的方法有進一步的了解,如果還想學習更多內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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