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這篇文章主要介紹Python迭代器與生成器是什么，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
迭代器
迭代是Python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。
迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退。
迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元組對象都可用于創建迭代器：
>>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 創建迭代器對象 >>> print (next(it)) # 輸出迭代器的下一個元素 1 >>> print (next(it)) 2 >>>
迭代器對象可以使用常規for語句進行遍歷：
#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創建迭代器對象 for x in it: print (x, end=" ")
執行以上程序，輸出結果如下：
1 2 3 4
也可以使用 next() 函數：
#!/usr/bin/python3 import sys # 引入 sys 模塊 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創建迭代器對象 while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit()
執行以上程序，輸出結果如下：
1
2
3
4
創建一個迭代器
把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。
如果你已經了解的面向對象編程，就知道類都有一個構造函數，Python 的構造函數為 __init__(), 它會在對象初始化的時候執行。
__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象， 這個迭代器對象實現了 __next__() 方法并通過 StopIteration 異常標識迭代的完成。
__next__() 方法（Python 2 里是 next()）會返回下一個迭代器對象。
創建一個返回數字的迭代器，初始值為 1，逐步遞增 1：
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
執行輸出結果為：
1
2
3
4
5
StopIteration
StopIteration 異常用于標識迭代的完成，防止出現無限循環的情況，在 __next__() 方法中我們可以設置在完成指定循環次數后觸發 StopIteration 異常來結束迭代。
在 20 次迭代后停止執行：
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)
執行輸出結果為：
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20
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱為生成器（generator）。
跟普通函數不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。
在調用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停并保存當前所有的運行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。
調用一個生成器函數，返回的是一個迭代器對象。
以下實例使用 yield 實現斐波那契數列：
#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器，由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
執行以上程序，輸出結果如下：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
以上是Python迭代器與生成器是什么的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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