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這篇文章將為大家詳細講解有關用python爬取公眾號的方法,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
用python爬取公眾號文章的方法是:1、使用Fiddler抓取公眾號接口數據;2、使用Python腳本獲取公眾號所有歷史文章數據;3、利用pdfkit庫保存歷史文章。
我比較喜歡看公眾號,有時遇到一個感興趣的公眾號時,都會感覺相逢恨晚,想一口氣看完所有歷史文章。但是微信的閱讀體驗挺不好的,看歷史文章得一頁頁的往后翻,下一次再看時還得重復操作,很是麻煩。
于是便想著能不能把某個公眾號所有的文章都保存下來,這樣就很方便自己閱讀歷史文章了。
話不多說,下面我就介紹如何使用 Python 爬取微信公眾號所有文章的。
主要有以下步驟:
1 使用 Fiddler 抓取公眾號接口數據
2 使用 Python 腳本獲取公眾號所有歷史文章數據
3 保存歷史文章
Fiddler 是一款抓包工具,可以監聽網絡通訊數據,開發測試過程中非常有用,這里不多做介紹。沒有使用過的可以查看這篇文章,很容易上手。
https://blog.csdn.net/jingjingshizhu/article/details/80566191
接下來,使用微信桌面客戶端,打開某個公眾號的歷史文章,這里以我的公眾號舉例,如下圖。
如果你的 fiddler 配置好了的話,能夠看到如下圖的數據。
圖中包含抓取的 url、一些重要的參數和我們想要的數據。
這些參數中,offset
控制著翻頁,其他參數在每一頁中都是固定不變的。
接口返回的數據結構如下圖,其中 can_msg_continue
字段控制著能否翻頁,1 表示還有下一頁,0 表示沒有已經是最后一頁了。 next_offset
字段就是下一次請求的 offset
參數。
接下來我們的目標就是根據 url 和一些參數,構建請求,獲取標題、文章 url 和日期等數據,保存數據。
保存數據一種是使用 pdfkit 將 文章 url 保存為 pdf 文件;另一種是先保存 html 文件,然后將 html 制作成 chm 文件。
1 將 文章 url 保存為 pdf 文件,關鍵代碼如下:
def parse(index, biz, uin, key): # url前綴 url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext" # 請求頭 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 " "Safari/537.36 MicroMessenger/6.5.2.501 NetType/WIFI WindowsWechat QBCore/3.43.901.400 " "QQBrowser/9.0.2524.400", } proxies = { 'https': None, 'http': None, } # 重要參數 param = { 'action': 'getmsg', '__biz': biz, 'f': 'json', 'offset': index * 10, 'count': '10', 'is_ok': '1', 'scene': '124', 'uin': uin, 'key': key, 'wxtoken': '', 'x5': '0', } # 發送請求,獲取響應 response = requests.get(url, headers=headers, params=param, proxies=proxies) response_dict = response.json() print(response_dict) next_offset = response_dict['next_offset'] can_msg_continue = response_dict['can_msg_continue'] general_msg_list = response_dict['general_msg_list'] data_list = json.loads(general_msg_list)['list'] # print(data_list) for data in data_list: try: # 文章發布時間 datetime = data['comm_msg_info']['datetime'] date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(datetime)) msg_info = data['app_msg_ext_info'] # 文章標題 title = msg_info['title'] # 文章鏈接 url = msg_info['content_url'] # 自己定義存儲路徑(絕對路徑) pdfkit.from_url(url, 'C:/Users/admin/Desktop/wechat_to_pdf/' + date + title + '.pdf') print(title + date + '成功') except: print("不是圖文消息") if can_msg_continue == 1: return True else: print('爬取完畢') return False
2 保存 html 文件,關鍵代碼如下
def parse(index, biz, uin, key): # url前綴 url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext" # 請求頭 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 " "Safari/537.36 MicroMessenger/6.5.2.501 NetType/WIFI WindowsWechat QBCore/3.43.901.400 " "QQBrowser/9.0.2524.400", } proxies = { 'https': None, 'http': None, } # 重要參數 param = { 'action': 'getmsg', '__biz': biz, 'f': 'json', 'offset': index * 10, 'count': '10', 'is_ok': '1', 'scene': '124', 'uin': uin, 'key': key, 'wxtoken': '', 'x5': '0', } # 發送請求,獲取響應 reponse = requests.get(url, headers=headers, params=param, proxies=proxies) reponse_dict = reponse.json() # print(reponse_dict) next_offset = reponse_dict['next_offset'] can_msg_continue = reponse_dict['can_msg_continue'] general_msg_list = reponse_dict['general_msg_list'] data_list = json.loads(general_msg_list)['list'] print(data_list) for data in data_list: try: datetime = data['comm_msg_info']['datetime'] date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(datetime)) msg_info = data['app_msg_ext_info'] # 標題 title = msg_info['title'] # 內容的url url = msg_info['content_url'].replace("\\", "").replace("http", "https") url = html.unescape(url) print(url) res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) with open('C:/Users/admin/Desktop/test/' + title + '.html', 'wb+') as f: f.write(res.content) print(title + date + '成功') except: print("不是圖文消息") if can_msg_continue == 1: return True else: print('全部獲取完畢') return False
保存為 pdf 文件,用到了 python 的第三方庫 pdfkit 和 wkhtmltopdf。
安裝 pdfkit:
pip install pdfkit
安裝 wkhtmltopdf:
下載地址:
https://wkhtmltopdf.org/downloads.html
安裝后將 wkhtmltopdf 目錄下的 bin 添加到環境變量中。
保存為 chm 文件,可以下載 Easy CHM ,使用這個軟件可以將 html 制作成 chm,使用教程網上比較多。
下載地址:
http://www.etextwizard.com/cn/easychm.html
效果圖:
pdf 和 chm 對比:
pdf 支持多終端,閱讀體驗好,但是有個大坑,就是微信文章保存的 pdf 沒有圖片,很影響閱讀體驗,暫未找到解決辦法。
chm 的好處是可以建立索引,查看文章方便。一個公眾號制作成一個 chm 文件,管理方便。不會出現圖片不顯示問題。
所以推薦將爬取到的公眾號文章保存為 chm 文件,方便閱讀。
關于用python爬取公眾號的方法就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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