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這篇文章將為大家詳細講解有關如何用opencv實現圖像禮帽和圖像黑帽，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
python + OpenCV
圖像禮帽
圖像禮帽 也叫圖像頂帽
禮帽圖像=原始圖像-開運算圖像
得到噪聲圖像
開運算：先腐蝕再膨脹
使用對象：二值圖像
使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_TOPHAT
結果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷積核)
卷積核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
圖像黑帽
黑帽圖像=閉運算圖像-原始圖像
得到圖像內部的小孔，或前景色的小黑點
閉運算：對圖像進行先膨脹，再腐蝕。有助于關閉前景物體上的小孔，或者小黑點。
使用對象：二值圖像
使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_BLACKHAT
結果=cv2.morphologyEx(原始圖像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷積核)
卷積核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("blackhat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_BLACKHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
關于如何用opencv實現圖像禮帽和圖像黑帽就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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