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這篇文章將為大家詳細講解有關SQL是如何創建、更新和刪除視圖的，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
視圖是可視化的表。
SQL CREATE VIEW 語句
在 SQL 中，視圖是基于 SQL 語句的結果集的可視化的表。
視圖包含行和列，就像一個真實的表。視圖中的字段就是來自一個或多個數據庫中的真實的表中的字段。
您可以向視圖添加 SQL 函數、WHERE 以及 JOIN 語句，也可以呈現數據，就像這些數據來自于某個單一的表一樣。
SQL CREATE VIEW 語法
CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
注釋：視圖總是顯示最新的數據！每當用戶查詢視圖時，數據庫引擎通過使用視圖的 SQL 語句重建數據。
SQL CREATE VIEW 創建實例
樣本數據庫 Northwind 擁有一些被默認安裝的視圖。
視圖 "Current Product List" 會從 "Products" 表列出所有正在使用的產品（未停產的產品）。這個視圖使用下面的 SQL 創建：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName FROM Products WHERE Discontinued=No
我們可以像這樣查詢上面這個視圖：
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 樣本數據庫的另一個視圖會選取 "Products" 表中所有單位價格高于平均單位價格的產品：
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS SELECT ProductName,UnitPrice FROM Products WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我們可以像這樣查詢上面這個視圖：
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
Northwind 樣本數據庫的另一個視圖會計算在 1997 年每個種類的銷售總數。請注意，這個視圖會從另一個名為 "Product Sales for 1997" 的視圖那里選取數據：
CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales FROM [Product Sales for 1997] GROUP BY CategoryName
我們可以像這樣查詢上面這個視圖：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
我們也可以向查詢添加條件。現在，我們僅僅需要查看 "Beverages" 類的銷售總數：
SELECT * FROM [Category Sales For 1997] WHERE CategoryName='Beverages'
SQL 更新視圖
您可以使用下面的語法來更新視圖：
SQL CREATE OR REPLACE VIEW 語法
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
現在，我們希望向 "Current Product List" 視圖添加 "Category" 列。我們將通過下列 SQL 更新視圖：
CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName,Category FROM Products WHERE Discontinued=No
SQL Server
ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,...n ] ) ]
[ WITH <view_attribute> [ ,...n ] ]
AS select_statement
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]
<view_attribute> ::=
{
[ ENCRYPTION ]
[ SCHEMABINDING ]
[ VIEW_METADATA ]
} SQL 撤銷視圖
您可以通過 DROP VIEW 命令來刪除視圖。
SQL DROP VIEW 語法
DROP VIEW view_name
關于SQL是如何創建、更新和刪除視圖的就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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