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小編給大家分享一下python如何將兩個npy檔案合并，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
old_record=numpy.load('exist.npy')
temp_record=[]
path = os.getcwd()+"\\database\\new" #獲取當前路徑
for root,dirs,files in os.walk(path): #遍歷統計
for each in files:
url=path+"\\"+each
...
temp_record.append(temp)
numpy.save('temp.npy',temp_record)
temp=numpy.load('temp.npy')
new_record=numpy.append(old_record,temp)
numpy.save('exist.npy',new_record)
補充知識：Python批量處理文件 將多個文件合并
需求：把一個文件夾下的多個csv文件合并成一個文件，文件的格式是相同的，只是按照不同的月份分成了多個文件，現將文件夾下的文件進行合并
import pandas as pd import os Folder_Path = 'C:\\Users\\dell\\霧霾預測\\data\\河北省' #要拼接的文件夾及其完整路徑，注意不要包含中文 SaveFile_Path = 'C:\\Users\\dell\\霧霾預測\\data' #拼接后要保存的文件路徑 SaveFile_Name = '河北省201701-201712.csv' #合并后要保存的文件名 #修改當前工作目錄 os.chdir(Folder_Path) #將該文件夾下的所有文件名存入一個列表 file_list = os.listdir() #讀取第一個CSV文件并包含表頭 df = pd.read_csv(Folder_Path +'\\'+ file_list[0]) #編碼默認UTF-8，若亂碼自行更改 #將讀取的第一個CSV文件寫入合并后的文件保存 df.to_csv(SaveFile_Path+'\\'+ SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False) #循環遍歷列表中各個CSV文件名，并追加到合并后的文件 FileStart = 1 FileEnd = len(file_list) for i in range(FileStart,FileEnd): df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\'+ file_list[i]) df.to_csv(SaveFile_Path+'\\'+ SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')
在讀取的時候可能會出現中文亂碼的問題，有可能是gbk編碼這時候再讀取文件的時候需要加上編碼格式
df = pd.read_csv(Folder_Path +'\\'+ file_list[0],encoding = 'gbk')
看完了這篇文章，相信你對python如何將兩個npy檔案合并有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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