溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
數據庫中的水平拆分是什么？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
垂直拆分后遇到單機瓶頸，可以使用水平拆分。
相對于垂直拆分的區別是：
垂直拆分是把不同的表拆到不同的數據庫中，而水平拆分是把同一個表拆到不同的數據庫中。
相對于垂直拆分，水平拆分不是將表的數據做分類，而是按照某個字段的某種規則來分散到多個庫之中，每個表中包含一部分數據。簡單來說，我們可以將數據的水平切分理解為是按照數據行的切分，就是將表中 的某些行切分到一個數據庫，而另外的某些行又切分到其他的數據庫中，主要有分表，分庫兩種模式。
優點有：
拆分規則抽象好，join操作基本可以數據庫做。
不存在單庫大數據，高并發的性能瓶頸。
應用端改造較少。
提高了系統的穩定性跟負載能力。
缺點有：
拆分規則難以抽象。
分片事務一致性難以解決。
數據多次擴展難度跟維護量極大。
跨庫join性能較差。
拆分原則
1. 盡量不拆分，架構是進化而來，不是一蹴而就。(SOA)
2. 最大可能的找到最合適的切分維度。
3. 由于數據庫中間件對數據Join 實現的優劣難以把握，而且實現高性能難度極大，業務讀取 盡量少使用多表Join -盡量通過數據冗余，分組避免數據垮庫多表join。
4. 盡量避免分布式事務。
5. 單表拆分到數據1000萬以內。
切分方案
范圍、枚舉、時間、取模、哈希、指定等
看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
