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這篇文章將為大家詳細講解有關如何理解K.image_data_format() == ’channels_first‘，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
我們在學習keras經常會看到下面這樣的代碼段：
查閱官方文檔可以知道：
我們知道彩色圖像一般會有Width, Height, Channels，而“channels_first”或“channels_last”，則代表數據的通道維的位置。
該參數是Keras 1.x中的image_dim_ordering，“channels_last”對應原本的“tf”，“channels_first”對應原本的“th”。
以128x128x128的數據為例，“channels_first”應將數據組織為（3,128,128,128），而“channels_last”應將數據組織為（128,128,128,3）。
該參數的默認值是~/.keras/keras.json中設置的值，若從未設置過，則為“channels_last”。
補充知識：channels_first 與 channels_last 的區別
用卷積神經網絡處理一組彩色圖片時，Caffe/Theano 使用的數據格式是channels_first即：
（樣本數，通道數，行數（高），列數（寬））
Tensforflow 使用的數據格式是channels_last即：
（樣本數，行數（高），列數（寬），通道數）
關于如何理解K.image_data_format() ==’channels_first‘就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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