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????Redis各位肯定都是知道的，目前最流程的No SQL之一，在眾多應用場景中都有使用，具有高性能，抗并發的特性，在Azure中Redis也是個客戶常用的服務，接下來準備寫個短篇系列的博客專門來介紹Azure上redis的使用
????首先來看下Redis的常用場景，通過這個介紹也可以看下什么樣的情況適合用Redis服務
????
| 模式 | 說明 |
| 緩存端 | 由于數據庫可能很大，因此不建議將整個數據庫加載到緩存中。 通常使用緩存端模式，只在需要時才將數據項加載到緩存中。 系統在更改后端數據時，也會同時更新分布到其他客戶端的緩存。 另外，系統還可以設置數據項的過期時間，或者通過逐出策略將數據更新重新加載到緩存中。 |
| 內容緩存 | 大多數通過模板生成的網頁會帶有頁眉、頁腳、工具欄、菜單，等等。這些網頁實際上不經常變化，不應以動態方式生成。 與使用后端數據存儲相比，使用內存中緩存（例如 Azure Redis 緩存）可以讓 Web 服務器快速訪問此類靜態內容。 此模式可減少以動態方式生成內容所需的處理時間和服務器負荷。 這樣可以提高 Web 服務器的響應能力，減少處理負荷所需的服務器數。 Azure Redis 緩存提供 Redis 輸出緩存提供程序，支持對 ASP.NET 使用此模式。 |
| 用戶會話緩存 | 此模式通常用于購物車和其他用戶歷史記錄類型的信息。Web 應用程序可能需要將此類信息與用戶 Cookie 相關聯。 在 Cookie 中存儲過多內容可能會對性能造成負面影響，因為 Cookie 會變大，并且每次請求都需要傳遞和驗證 Cookie。 常用解決方案是使用 Cookie 作為鍵來查詢后端數據庫中的數據。 使用內存中緩存（例如 Azure Redis 緩存）將信息與用戶關聯在速度上要比與整個關系數據庫交互快得多 |
| 作業和消息隊列 | 當應用程序收到請求時，通常還需要額外的時間來執行與請求相關聯的操作。 通常會將運行時間較長的操作添加到隊列中，留待以后處理（可能由其他服務器處理）。 這種將工作推遲的方法稱為任務隊列。 多種軟件組件專用于提供任務隊列支持。 Azure Redis 緩存也以分布式隊列的方式提供此支持。 |
| 分布式事務 | 通常會要求應用程序能夠以單個操作（原子操作）的方式對后端數據存儲執行一系列命令。 所有命令都必須成功，否則，所有命令都必須回退到初始狀態。 Azure Redis 緩存支持通過單個操作以事務形式執行一批命令。 |
????如果符合這些場景的話，那么就可以嘗試使用Redis，Azure上的Redis和其他服務一樣，也是分不同的級別的
????
| 層 | 說明 |
| 基本 | 單節點緩存。 此層支持多種內存大小 (250 MB - 53 GB)。 此層適用于開發/測試和非關鍵型工作負荷。 基本層沒有服務級別協議 (SLA) |
| 標準 | 的雙節點（主/輔）配置中提供復制的緩存，并提供高可用性 SLA (99.9%) |
| 高級 | 高級層是面向企業的層。 高級層緩存支持更多的功能，吞吐量更高，延遲更低。 高級層中的緩存部署在更強大的硬件上，其性能優于基本層或標準層。 這種優勢意味著，在緩存大小相同的情況下，高級層的吞吐量大于標準層。 |
不同的層功能也會有很大區別，簡單來說可以用一張圖來直觀的看到不同層支持的功能
總體來說，
基本緩存是單個緩存節點，適用于開發/測試和非關鍵型工作負荷。基本級別沒有服務級別協議。緩存節點的更新升級階段，服務不可用，數據可能會丟失。
標準緩存在雙節點主要/輔助配置中提供一個復制的緩存。微軟會管理兩個節點之間的自動復制，并提供一個高可用性的服務級別協議。
高級緩存除了擁有更強大的性能之外，還提供了眾多標準和基本層級不支持的功能，比如VNET集成，Redis群集模式，sharding等
當然除了功能之外，各個層級都有不同的性能指標，允許的客戶端最大連接數量也是不同的
比如
| 基本 | 標準 | 高級 | |
| 內存大小 | 250 MB - 53 GB | 250 MB - 53 GB | 6 GB - 530 GB* |
| 網絡性能 | 低 - 高 | 低 - 高 | 中等 - 最高 |
| 客戶端最大連接數量 | 20000 | 20000 | 40000 |
當然每個層級也會有不同的登記，比如標準層級還會細分為C0-C6 7個級別，每個級別的價格和性能都是不一樣的，具體可以參考以下網址
https://www.azure.cn/zh-cn/pricing/details/cache/
對于生產環境來說，最少也要使用標準版
以上就是Redis的簡單介紹，接下來我們來看下創建Redis過程中的一些配置，以及如何驗證Redis是否能正常工作
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