關于Python中隨機數的使用案例

不懂關于Python中隨機數的使用案例？其實想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學習怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。

在Python中使用隨機性的概述，僅使用內置于標準庫和CPython本身的功能。

Python隨機數

生成介于0.0和1.0之間的隨機浮點數

該random.random()函數在區間[0.0,1.0）中返回隨機浮點數。這意味著返回的隨機數將始終小于右側端點（1.0）。這也稱為半開放范圍：

>>> import random
>>> random.random()
0.11981376476232541
>>> random.random()
0.757859420322092
>>> random.random()
0.7384012347073081

 在x和之間生成隨機Intsy

這是如何使用該random.randint()函數在Python中的兩個端點之間生成隨機整數的方法。這跨越了整個[x，y]間隔，可能包括兩個端點：

>>> import random
>>> random.randint(1, 10)
10
>>> random.randint(1, 10)
3
>>> random.randint(1, 10)
7

使用該random.randrange()功能，您可以排除間隔的右側，這意味著生成的數字始終位于[x，y]內，并且它始終小于右端點：

>>> import random
>>> random.randrange(1, 10)
5
>>> random.randrange(1, 10)
3
>>> random.randrange(1, 10)
4

生成x和之間的隨機浮點數y

如果需要生成位于特定[x，y]區間內的隨機浮點數，則可以使用以下random.uniform函數：

>>> import random
>>> random.uniform(1, 10)
7.850184644194309
>>> random.uniform(1, 10)
4.00388600011348
>>> random.uniform(1, 10)
6.888959882650279

從列表中選取隨機元素

要從非空序列（如列表或元組）中選擇一個隨機元素，您可以使用Python的random.choice函數：

>>> import random
>>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
>>> random.choice(items)
'five'
>>> random.choice(items)
'one'
>>> random.choice(items)
'four'

這適用于任何非空序列，但IndexError如果序列為空，它將拋出異常。

隨機化元素列表

您可以使用該random.shuffle函數隨機化序列。這將修改序列對象并隨機化元素的順序：

>>> import random
>>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
>>> random.shuffle(items)
>>> items
['four', 'one', 'five', 'three', 'two']

如果你不想改變原作，你需要先制作副本然后隨機播放副本。您可以使用該copy模塊創建Python對象的副本。

n從元素列表中選取隨機樣本

要從n序列中選擇一個獨特元素的隨機樣本，請使用該random.sample函數。它無需替換即可執行隨機抽樣：

>>> import random
>>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
>>> random.sample(items, 3)
['one', 'five', 'two']
>>> random.sample(items, 3)
['five', 'four', 'two']
>>> random.sample(items, 3)
['three', 'two', 'five']

生成密碼安全隨機數

如果出于安全考慮需要加密安全隨機數，請使用random.SystemRandom加密安全偽隨機數生成器。

SystemRandom該類的實例提供了作為random模塊上的函數可用的大多數隨機數生成器操作。這是一個例子：

>>> import random
>>> rand_gen = random.SystemRandom()
>>> rand_gen.random()
0.6112441459034399
>>> rand_gen.randint(1, 10)
2
>>> rand_gen.randrange(1, 10)
5
>>> rand_gen.uniform(1, 10)
8.42357365980016
>>> rand_gen.choice('abcdefghijklmn')
'j'
>>> items = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
>>> rand_gen.shuffle(items)
>>> items
['two', 'four', 'three', 'one', 'five']
>>> rand_gen.sample('abcdefghijklmn', 3)
['g', 'e', 'c']

請注意，SystemRandom并不保證在運行Python的所有系統上都可以使用（盡管通常會這樣。）

Python 3.6+ - secrets模塊：

如果您正在使用Python 3并且您的目標是生成加密安全隨機數，那么請務必查看該secrets模塊。該模塊在Python 3.6（及更高版本）標準庫中提供。它使得生成安全令牌變得輕而易舉。

這里有一些例子：

>>> import secrets
# Generate secure tokens:
>>> secrets.token_bytes(16)
b'\xc4\xf4\xac\x9e\x07\xb2\xdc\x07\x87\xc8 \xdf\x17\x85^{'
>>> secrets.token_hex(16)
'a20f016e133a2517414e0faf3ce4328f'
>>> secrets.token_urlsafe(16)
'eEFup5t7vIsoehe6GZyM8Q'
# Picking a random element from a sequence:
>>> secrets.choice('abcdefghij')
'h'
# Securely compare two strings for equality
# (Reduces the risk of timing attacks):
>>> secrets.compare_digest('abcdefghij', '123456789')
False
>>> secrets.compare_digest('123456789', '123456789')
True

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享關于Python中隨機數的使用案例內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!