Python 利用schedule進行任務調度

Python 利用schedule進行任務調度？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

如果需要執行更復雜的任務調度，則可使用 Python 提供的 sched 模塊。該模塊提供了 sched.scheduler 類，該類代表一個任務調度器。

sched.scheduler(timefunc=time.monotonic, delayfunc=time.sleep) 構造器支持兩個參數：

timefunc：該參數指定生成時間戳的時間函數，默認使用 time.monotonic 來生成時間戳。

delayfunc：該參數指定阻塞程序的函數，默認使用 time.sleep 函數來阻塞程序。

sched.scheduler 調度器支持如下常用屬性和方法：

scheduler.enterabs(time, priority, action, argument=(), kwargs={})：指定在 time 時間點執行 action 函數，argument 和 kwargs 都用于向 action 函數傳入參數，其中 argument 使用位置參數的形式傳入參數，kwargs 使用關鍵字參數的形式傳入參數。該方法返回一個 event，它可作為 cancel() 方法的參數用于取消該調度。priority 參數指定該任務的優先級，當在同一個時間點有多個任務需要執行時，優先級高（值越小代表優先級越高）的任務會優先執行。

scheduler.enter(delay, priority, action, argument=(),kwargs={})：該方法與上一個方法基本相同，只是 delay 參數用于指定多少秒之后執行 action 任務。

scheduler.cancel(event)：取消任務。如果傳入的 event 參數不是當前調度隊列中的 event，程序將會引發 ValueError 異常。

scheduler.empty()：判斷當前該調度器的調度隊列是否為空。

scheduler.run(blocking=True)：運行所有需要調度的任務。如果調用該方法的 blocking 參數為 True，該方法將會阻塞線程，直到所有被調度的任務都執行完成。

scheduler.queue：該只讀屬性返回該調度器的調度隊列。

下面程序示范了使用 sched.scheduler 來執行任務調度：

import sched, time
import threading
# 定義線程調度器
s = sched.scheduler()
# 定義被調度的函數
def print_time(name='default'):
    print("%s 的時間: %s" % (name, time.ctime()))
print('主線程：', time.ctime())
# 指定10秒之后執行print_time函數
s.enter(10, 1, print_time)
# 指定5秒之后執行print_time函數，優先級為2
s.enter(5, 2, print_time, argument=('位置參數',))
# 指定5秒之后執行print_time函數，優先級為1
s.enter(5, 1, print_time, kwargs={'name': '關鍵字參數'})
# 執行調度的任務
s.run()
print('主線程：', time.ctime())

上面程序中，第 12 行代碼指定 10s 后執行 print_time() 函數，本次調度沒有為該函數傳入參數；第 14 行代碼指定 5s 后調度 print_time() 函數，本次調度使用位置參數的形式為該函數傳入參數；第 16 行代碼指定 5s 后調度 print_time() 函數，本次調度使用關鍵字參數的形式為該函數傳入參數。

上面程序運行后，將會看到程序在 5s 后執行兩次 print_time() 函數，其中傳入關鍵字參數的函數先執行（它的優先級更高），10s 后執行一次 print_time() 函數。運行上面程序，將看到如下輸出結果：

主線程： Tue Mar  5 16:30:51 2019
關鍵字參數 的時間: Tue Mar  5 16:30:56 2019
位置參數 的時間: Tue Mar  5 16:30:56 2019
default 的時間: Tue Mar  5 16:31:01 2019
主線程： Tue Mar  5 16:31:01 2019

關于Python 利用schedule進行任務調度問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。