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作者 | 吳天龍(木吳)阿里云函數計算技術專家
導讀:小程序是輕量級的快速迭代的移動應用,對開發者從開發到上線的效率提出了更高的要求。使用函數計算,開發者無需關心后端服務的搭建運維,只需要編寫函數就能夠為小程序提供穩定可靠并且彈性伸縮的服務。并且隨著小程序訪問量增加,函數計算能夠自動快速地彈性伸縮,即使應對 雙11 活動高峰也能夠如絲般順滑。
自 2017 年第一批小程序上線以來,越來越多的移動端應用以小程序的形式呈現。小程序擁有觸手可及、用完即走的優點,這大大降低了用戶的使用負擔,使小程序得到了廣泛的傳播。在阿里巴巴,小程序也被廣泛地應用在淘寶/支付寶/釘釘/高德等平臺上,例如今年 雙11,大家在淘寶/天貓上參加的活動,大部分都是通過小程序提供的。
一個小程序可以分為客戶端和服務端:客戶端包括界面的展示和交互邏輯;服務端則包括數據的處理和分析。
為了支撐大量的小程序,平臺在服務端面臨的挑戰有:
針對小程序場景,阿里云提供了完整的小程序解決方案:小程序云。資源的有效利用和彈性伸縮,是小程序云提供的核心能力之一,而這背后依托的,就是阿里云函數計算服務。函數計算是一個全托管 Serverless 計算服務,讓開發者無需管理服務器等基礎設施,只需編寫和上傳代碼,就能夠構建可靠、彈性、安全的服務。下面就以 雙11 小程序場景為例,解析函數計算在彈性伸縮上的核心技術。
讓我們先來看一下淘寶小程序的技術架構是什么樣的:
利用小程序云提供的豐富的擴展能力,用戶可以方便地構建完整的電商應用:
可以看到,函數是整個小程序的業務邏輯的核心,它將云端的基礎能力組合串聯起來,對客戶端提供服務能力。如果函數能力成為瓶頸,將影響整個小程序的運行。
在這樣的架構下,要支撐大量的小程序,需要函數能夠做到:
其中幾個核心組件的功能如下:
基于這個架構,函數計算是如何解決上面提到的小程序平臺的挑戰呢?接下來我們逐一分析。
當用戶創建函數上傳代碼時,函數計算只是將代碼包保存到 OSS,并沒有分配計算資源,因此函數計算可以支撐海量的小程序。
當函數第一次被調用時,函數計算會分配計算資源、下載函數代碼、加載并執行代碼。這一過程稱為冷啟動,函數計算通過大量的優化,將系統側的冷啟動時間優化到 200ms 以內。因此即使是冷的小程序,在初次調用時也能夠做到快速的即開即用。
當小程序持續調用過程中,負載逐漸上升或者突然升高的情況下,函數計算是如何應對的呢?
函數計算的“資源調度”模塊,會精確管理每個實例的狀態,當請求到來時,它首先檢查是否有空閑的實例可以服務,如果沒有請求就會進入等待隊列,當有空閑的實例釋放出來時,請求就能夠被及時處理。
同時,調度器還會在后臺創建新的實例,當新的實例準備好后,也能夠服務請求。在這種策略下,能夠做到在負載以 2 倍的速度增長情況下,請求的 P95 延時是穩定的。優化細節可以參考我們的博客文章。
上面是某個淘寶小程序的調用量和延時監控數據。
可以看到,在整點活動時,TPS 出現了瞬間的高峰,但是 P95 延時卻沒有明顯的波動。這是因為函數計算在請求高峰來臨時,能夠快速地彈性伸縮創建新的實例,同時利用已有資源做一定的緩沖,使得整個攀升的過程能夠比較平滑。
對于一些“秒殺”的場景,要求瞬間提供大量的計算資源。此時靠實時的彈性伸縮是不夠的:
針對這種場景,函數計算提供了預留實例的功能。使用預留實例,用戶可以為一些可預測的活動提前預留好資源,徹底消除冷啟動。
和傳統的基于服務器的做法不同,用戶不需要按峰值來預留資源,而是可以結合預留實例和按量實例的混合模式:請求先被預留實例處理,當預留實例用滿時,會自動彈性伸縮出更多的按量實例來處理請求。
由于有一定的資源基礎,結合調度優化,按量實例的冷啟動所產生的影響就被大大減小了。這就是利用函數計算的彈性伸縮能力,在性能和成本之間達到很好的平衡。
小程序是輕量級的快速迭代的移動應用,對小程序開發者的開發效率有很高的要求。
小程序上線后隨著訪問量的增加或者活動期間的訪問突增,對后端服務的穩定和彈性也是一個很大的考驗。函數計算上傳代碼即可運行,極大地提高了后端服務的開發效率;混合模式的彈性伸縮,輕松應對負載變化。這些特點使得函數計算成為支撐小程序平臺的很好的選擇。
對函數計算感興趣的開發者,可以點此免費試用)!
本書亮點
“阿里巴巴云原生關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦云原生流行技術趨勢、云原生大規模的落地實踐,做最懂云原生開發者的技術圈。”
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