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這篇文章給大家分享的是有關python中dtype有哪些的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
NumPy 中定義的不同標量數據類型。
NumPy數字類型是dtype(數據類型)對象的實例，每個對象具有唯一的特征。 這些類型可以是np.bool_，np.float32等。
數據類型對象 (dtype)
數據類型對象描述了對應于數組的固定內存塊的解釋，取決于以下方面：
數據類型(整數、浮點或者 Python 對象)
數據大小
字節序(小端或大端)
在結構化類型的情況下，字段的名稱，每個字段的數據類型，和每個字段占用的內存塊部分。
如果數據類型是子序列，它的形狀和數據類型。
字節順序取決于數據類型的前綴<或>。<意味著編碼是小端(最小有效字節存儲在最小地址中)。>意味著編碼是大端(最大有效字節存儲在最小地址中)。
dtype可由一下語法構造：
numpy.dtype(object, align, copy)
參數為：
Object：被轉換為數據類型的對象。
Align：如果為true，則向字段添加間隔，使其類似 C 的結構體。
Copy? 生成dtype對象的新副本，如果為flase，結果是內建數據類型對象的引用。
感謝各位的閱讀！關于python中dtype有哪些就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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