python中json包的使用方法

這篇文章將為大家詳細講解有關python中json包的使用方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

JSON是一種獨立于語言的文本格式，用于數據交換，可以在不同語言間交換數據。

在高級版本的Python里自帶json模塊包，使用import json直接導入模塊。

JSON文本以“鍵/值”對形式定義，Python里的json模塊主要用于“Python數據與JSON格式的數據間相互轉換”。

JSON的數據類型：數字（整數或浮點數），字符串（“  ”），邏輯值（True/False），數組（[  ]），對象（{  }），null。

json模塊里常用的四個方法是dump,dumps,load,loads。詳細的方法使用細節參考Python自帶幫助文件help(json.dump)。

Encode編碼為json對象:

json.dumps

Pyhton的Json模塊提供了把內存中的對象序列化的方法。

dump的功能就是把Python對象encode為json對象，一個編碼過程。 注意json模塊提供了json.dumps和json.dump方法，區別是dump直接到文件，而dumps到一個字符串，這里的s可以理解為string。

#dumps方法
 
import json
data = [{ 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 }]
print('DATA:', repr(data), type(data)) 
 
data_string = json.dumps(data)
print('JSON:', data_string, type(data_string))

json.dump

不僅可以把Python對象編碼為string，還可以寫入文件。

但是不能把Python對象直接寫入文件，這樣會報錯TypeError: expected a string or other character buffer object，需要將其序列化之后才可以寫入文件。

#dump方法
import json
data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ]
 
with open('output.json','w') as fp:
    json.dump(data,fp)

Decode解碼為Python對象:

json.loads

以上給出了Python內置對象dump為json對象的操作，反過來，那如何從json對象decode解碼為Python可以識別的對象呢？

用loads方法，當然這個是基于string的；如果是文件，可以用json.load方法。

#loads方法
decoded_json = json.loads(data_string)
print(type(decoded_json),decoded_json)

json.load

#load方法
with open('output.json') as fp:
    print(type(fp))
    
    loaded_json = json.load(fp)
    print(type(loaded_json),loaded_json)

Python里open(‘文件路徑’，‘讀寫模式’)內建函數，作用是打開文件。

利用with代碼塊操作，便于管理上下文，當with代碼塊執行完時，內容會自動關閉并釋放文件資源。

關于python中json包的使用方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。