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這期內容當中小編將會給大家帶來有關python怎么入門,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
其實這個問題很好找到答案,網上有很多關于Python的基礎教材,注意是基礎!不是進階,去看看它的目錄就有一個大概了,不過我要說的重點不是這!
大多數Python基礎教材都是圍繞數據類型如字符串、數值,數據結構如列表、字典、元組,條件判斷if語句,for循環和while循環,以及函數、類等Python最基本的知識。。
也許有人會問掌握這些知識后是不是就可以從事一份和Python相關的工作了?騷年,只能說你too young too simple !
Python有一個別稱叫“膠水語言”,意思就是它可以干很多事情,比如現在經常聽到的的AI,Python就被廣泛應用其中,其他的比如web開發、機器學習/深度學習、爬蟲、數據科學等都可以用Python去實現
假如你掌握了上面提到Python知識點,只能說你進一步了解了Python,不能算是掌握了它的基礎,接下來你要做的就是選定一個方向,然后把Python應用到其中去。
Python之所以這么萬能得益于它擁有數量龐大的第三方包,你可以在GitHub中找到各種各樣的Python包,它們可以幫你實現不同的功能,你只需要調用它們即可。
敲黑板~劃重點了!只說和Python有關的。。大神勿噴~
如果你對web感興趣,那么你需要掌握Django和Flask框架,這是目前Python Wed開發中最常用到的兩個應用框架。
如果是想加入大熱的Al大軍中,那么你就需要掌握Python的機器學習庫scikit-learn,TensorFlow、Keras、Theano、Caffe等機器學習框架,當然你可以只選擇其中一個,不要貪多,關于它們各自的區別自行百度。
如果你以后向成為一名爬蟲工程師那你就要掌握urllib、urllib2、request、bs4等包,如果是大規模的爬蟲你還需要掌握Scrapy等爬蟲框架。
最后一個數據科學方面,細化一點主要為數據分析和數據挖掘,這方面最主要有五個包,Pandas、Numpy、Scipy、Matplotlib,scikit-learn,其中Pandas用于數據處理,Numpy和Scipy用于數據的科學化計算,Matplotlib用于數據可視化,最后一個有scikit-learn主要用于數據挖掘算法的實現。
這里提到的其實都只能算是Python基礎,只要掌握這些你才有可能找到一份和Python相關的工作,等你真正進入Python的世界你才會發現自己不會的太多太多。沒有付出哪有回報,看別人說還不如自己動手去做!
上述就是小編為大家分享的python怎么入門了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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