Python常見的三個調試工具

今天就跟大家聊聊有關Python常見的三個調試工具，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

對于 python 代碼的調試我們通常都是使用 IDE 自帶的調試功能。但是 IDE 提供的調試功能存在局限性，例如在測試服務器上調試代碼，但是又不可能在測試服務器上安裝 IDE 進行調試。這時我們就可以利用下面所講解的三個工具進行調試。

準備調試代碼

在講解三個調試工具前，我們先編寫待調試的代碼。代碼很簡單，就是計算兩個數的商。我們在編寫代碼的時候故意留下了除數為 0 的 bug。

def division(start, end):
    for i in range(start, end, -1):
        num1 = i
        num2 = i - 1
        result = num1 / num2
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    division(10, 0)

PySnooper

PySnooper 是 Python 的第三方工具庫，它可以精確的顯示代碼的執行時間、執行順序和代碼中的局部變量值的變化等。PySnooper 使用方法很簡單，只需要將它作為裝飾器來使用即可。下面我們來看一下具體使用步驟：

1. 安裝 PySnooper

在控制臺輸入如下命令：

pip install pysnooper

2. 加入 PySnooper

首先需要引入 PySnooper

import pysnooper

接著在需要測試的函數上加上 pysnooper 裝飾器

@pysnooper.snoop()
def division(start, end):
    for i in range(start, end, -1):
        num1 = i
        num2 = i - 1
        result = num1 / num2
        print(result)
 
if __name__ == '__main__':
    division(10, 0)

在控制臺輸入命令：

python text.py

運行代碼后，控制臺輸出如下內容：

上圖只截取了 PySnooper 輸出日志的開頭內容和最后結尾的內容。從截圖中我們可以看到 PySnooper 輸出了每行代碼的運行順序、運行時間和代碼運行中變量值的變化，以及報錯信息。在實際項目中 PySnooper 輸出的日志內容會很多，在控制臺查看會很不方便，這時我們可以將日志輸出到本地文件中，我們只需在 PySnooper 裝飾器中加入日志保存路徑即可:

@pysnooper.snoop('/app/project_log.log')

@pysnooper.snoop(prefix='MyCompanyName: ')

前面我們所講的都是在函數上利用裝飾器來監控整個函數，但是在實際項目中往往一個函數內容會很多，如果監控整個函數會導致輸出的日志過多，這時我們就可以利用 PySnooper 的局部監控功能來監控函數中需要監控的代碼片段。現在我們來修改一下代碼，只監控輸出的值：

import pysnooper
 
def division(start, end):
    for i in range(start, end, -1):
        with pysnooper.snoop():
            num1 = i
            num2 = i - 1
            result = num1 / num2
        print(result)
 
if __name__ == '__main__':
    division(10, 0)

Better-exceptions

Better-exceptions 同樣是 Python 的第三方工具庫，它出現的原因是其實很簡單就是“美化異常信息”（是不是感覺作者很任性）。Better-exceptions 主要使用了 Python 的 sys 模塊的 excepthook 方法，這個方法在當系統拋出異常時，解釋器就會調用它，同時傳遞三個參數：異常類、異常實例和 traceback 對象，這就說明我們可以重寫這個方法來捕獲系統異常。但是，因為我們可以重寫 excepthook 方法來捕獲系統異常，因此 Better-exceptions 對與 Web 框架來說是不起任何作用的，因為 Web 框架都已經處理了系統拋出的異常，不會再以 hook 的方式觸發 Better-exceptions 。下面我們就來看一下該怎么用。

1、安裝 Better-exceptions

首先在控制臺輸入如下命令：

pip install better-exceptions

接著我們在控制臺輸入如下代碼，來設置環境變量：

setx BETTER_EXCEPTIONS 1

2. 調試代碼

在控制臺輸入命令：

python text.py

代碼運行后，控制臺輸出如下圖：

從上面的圖我們可以看到，Better-exceptions 對異常代碼進行了著色，并對產生異常的變量值進行了輸出。通過這兩項內容我們就可以很快捷的看到具體報錯位置和報錯原因。這里有需要注意的地方就是，在 Windows 系統下輸出的日志會存在亂碼問題，這是因為 Better-exceptions 的編碼格式造成的。要解決這個問題我們只需要修改 better-exceptions 目錄下的 encoding.py 文件，講文件中的 ENCODING = locale.getpreferredencoding() 修改為 ENCODING = 'utf-8'即可。

PDB

PDB 是 Python 內置的模塊，我們可以利用 PDB 設置斷點和跟蹤調試。PDB 的使用不需要再安裝第三方插件，只需要在命令行輸入如下命令：

python -m pdb Test.py

命令執行后將會進入 PDB 調試模式。如果需要在代碼中加入斷點，只需要在需要加入斷點的位置。

總結

我們講解了 PySnooper 、Better-exceptions 和 PDB 的用法，這三種方法一般都使用在服務器上，這里我推薦使用Better-exceptions，因為它對代碼的侵入性很小，幾乎不需要改變代碼。

看完上述內容，你們對Python常見的三個調試工具有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。