mongodb的索引種類

這篇文章將為大家詳細講解有關mongodb的索引種類，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

MongoDB索引類型

MongoDB支持多種類型的索引，包括單字段索引、復合索引、多key索引、文本索引等，每種類型的索引有不同的使用場合。

單字段索引 （Single Field Index）

db.person.createIndex( {age: 1} )

上述語句針對age創建了單字段索引，其能加速對age字段的各種查詢請求，是最常見的索引形式，MongoDB默認創建的id索引也是這種類型。

{age: 1} 代表升序索引，也可以通過{age: -1}來指定降序索引，對于單字段索引，升序/降序效果是一樣的。

復合索引 (Compound Index)

復合索引是Single Field Index的升級版本，它針對多個字段聯合創建索引，先按第一個字段排序，第一個字段相同的文檔按第二個字段排序，依次類推，如下針對age, name這2個字段創建一個復合索引。

db.person.createIndex( {age: 1, name: 1} )

上述索引對應的數據組織類似下表，與{age: 1}索引不同的時，當age字段相同時，在根據name字段進行排序，所以pos5對應的文檔排在pos3之前。

AGE,NAME                                      位置信息

18,adam                                             pos5

18,jack                                                pos3

19,jack                                                pos1

20,rose                                                pos2

21,tony                                                pos4

復合索引能滿足的查詢場景比單字段索引更豐富，不光能滿足多個字段組合起來的查詢，比如db.person.find( {age： 18， name: "jack"} )，也能滿足所以能匹配符合索引前綴的查詢，這里{age: 1}即為{age: 1, name: 1}的前綴，所以類似db.person.find( {age： 18} )的查詢也能通過該索引來加速；但db.person.find( {name: "jack"} )則無法使用該復合索引。如果經常需要根據『name字段』以及『name和age字段組合』來查詢，則應該創建如下的復合索引：

db.person.createIndex( {name: 1, age: 1} )

除了查詢的需求能夠影響索引的順序，字段的值分布也是一個重要的考量因素，即使person集合所有的查詢都是『name和age字段組合』（指定特定的name和age），字段的順序也是有影響的。

age字段的取值很有限，即擁有相同age字段的文檔會有很多；而name字段的取值則豐富很多，擁有相同name字段的文檔很少；顯然先按name字段查找，再在相同name的文檔里查找age字段更為高效。

多key索引 （Multikey Index）

當索引的字段為數組時，創建出的索引稱為多key索引，多key索引會為數組的每個元素建立一條索引，比如person表加入一個habbit字段（數組）用于描述興趣愛好，需要查詢有相同興趣愛好的人就可以利用habbit字段的多key索引。

{"name" : "jack", "age" : 19, habbit: ["football, runnning"]}
db.person.createIndex( {habbit: 1} )  // 自動創建多key索引
db.person.find( {habbit: "football"} )

其他類型索引

哈希索引（Hashed Index）是指按照某個字段的hash值來建立索引，目前主要用于MongoDB Sharded Cluster的Hash分片，hash索引只能滿足字段完全匹配的查詢，不能滿足范圍查詢等。

地理位置索引（Geospatial Index）能很好的解決O2O的應用場景，比如『查找附近的美食』、『查找某個區域內的車站』等。

文本索引（Text Index）能解決快速文本查找的需求，比如有一個博客文章集合，需要根據博客的內容來快速查找，則可以針對博客內容建立文本索引。

索引額外屬性

MongoDB除了支持多種不同類型的索引，還能對索引定制一些特殊的屬性。

·唯一索引 (unique index)：保證索引對應的字段不會出現相同的值，比如_id索引就是唯一索引。

·TTL索引：可以針對某個時間字段，指定文檔的過期時間（經過指定時間后過期 或 在某個時間點過期）。

·部分索引 (partial index): 只針對符合某個特定條件的文檔建立索引，3.2版本才支持該特性。

·稀疏索引(sparse index): 只針對存在索引字段的文檔建立索引，可看做是部分索引的一種特殊情況。

關于mongodb的索引種類就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。