python深拷貝指的是什么

小編給大家分享一下python深拷貝指的是什么，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

Python 淺拷貝

常見的淺拷貝的方法，是使用數據類型本身的構造器，比如下面兩個例子：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = list(list1)
print(list2)
print("list1==list2 ?",list1==list2)
print("list1 is list2 ?",list1 is list2)
set1= set([1, 2, 3])
set2 = set(set1)
print(set2)
print("set1==set2 ?",set1==set2)
print("set1 is set2 ?",set1 is set2)

運行結果為：

[1, 2, 3]
list1==list2 ? True
list1 is list2 ? False
{1, 2, 3}
set1==set2 ? True
set1 is set2 ? False

在上面程序中，list2 就是 list1 的淺拷貝，同理 set2 是 set1 的淺拷貝。

當然，對于可變的序列，還可以通過切片操作符“：”來完成淺拷貝，例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1[:]
print(list2)
print("list1 == list2 ?",list1 == list2)
print("list1 is list2 ?",list1 is list2)

運行結果為：

[1, 2, 3]
list1 == list2 ? True
list1 is list2 ? False

除此之外，Python 還提供了對應的函數 copy.copy() 函數，適用于任何數據類型。其用法如下：

import copy
list1 = [1, 2, 3]
list2 = copy.copy(list1)
print(list2)
print("list1 == list2 ?",list1 == list2)
print("list1 is list2 ?",list1 is list2)

運行結果為：

[1, 2, 3]
list1 == list2 ? True
list1 is list2 ? False

不過需要注意的是，對于元組，使用 tuple() 或者切片操作符 ':' 不會創建一份淺拷貝，相反它會返回一個指向相同元組的引用：

tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = tuple(tuple1)
print(tuple2)
print("tuple1 == tuple2 ?",tuple1 == tuple2)
print("tuple1 is tuple2 ?",tuple1 is tuple2)

運行結果為：

(1, 2, 3)
tuple1 == tuple2 ? True
tuple1 is tuple2 ? True

此程序中，元組 (1, 2, 3) 只被創建一次，t1 和 t2 同時指向這個元組。

看到這里，也許你可能對淺拷貝有了初步的認識。淺拷貝，指的是重新分配一塊內存，創建一個新的對象，但里面的元素是原對象中各個子對象的引用。

對數據采用淺拷貝的方式時，如果原對象中的元素不可變，那倒無所謂；但如果元素可變，淺拷貝通常會出現一些問題，例如：

list1 = [[1, 2], (30, 40)]
list2 = list(list1)
list1.append(100)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)
list1[0].append(3)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)
list1[1] += (50, 60)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)

運行結果為：

list1: [[1, 2], (30, 40), 100]
list2: [[1, 2], (30, 40)]
list1: [[1, 2, 3], (30, 40), 100]
list2: [[1, 2, 3], (30, 40)]
list1: [[1, 2, 3], (30, 40, 50, 60), 100]
list2: [[1, 2, 3], (30, 40)]

此程序中，首先初始化了 list1 列表，包含一個列表和一個元組；然后對 list1 執行淺拷貝，賦予 list2。因為淺拷貝里的元素是對原對象元素的引用，因此 list2 中的元素和 list1 指向同一個列表和元組對象。

接著往下看，list1.append(100) 表示對 list1 的列表新增元素 100。這個操作不會對 list2 產生任何影響，因為 list2 和 list1 作為整體是兩個不同的對象，并不共享內存地址。操作過后 list2 不變，list1 會發生改變。

再來看，list1[0].append(3) 表示對 list1 中的第一個列表新增元素 3。因為 list2 是 list1 的淺拷貝，list2 中的第一個元素和 list1 中的第一個元素，共同指向同一個列表，因此 list2 中的第一個列表也會相對應的新增元素 3。

最后是 list1[1] += (50, 60)，因為元組是不可變的，這里表示對 list1 中的第二個元組拼接，然后重新創建了一個新元組作為 list1 中的第二個元素，而 list2 中沒有引用新元組，因此 list2 并不受影響。

Python 深拷貝

通過這個例子，你可以很清楚地看到使用淺拷貝可能帶來的副作用。如果想避免這種副作用，完整地拷貝一個對象，就需要使用深拷貝。所謂深拷貝，是指重新分配一塊內存，創建一個新的對象，并且將原對象中的元素，以遞歸的方式，通過創建新的子對象拷貝到新對象中。因此，新對象和原對象沒有任何關聯。

Python 中以 copy.deepcopy() 來實現對象的深度拷貝。比如上述例子寫成下面的形式，就是深度拷貝：

import copy
list1 = [[1, 2], (30, 40)]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list1.append(100)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)
list1[0].append(3)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)
list1[1] += (50, 60)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)

運行結果為：

list1: [[1, 2], (30, 40), 100]
list2: [[1, 2], (30, 40)]
list1: [[1, 2, 3], (30, 40), 100]
list2: [[1, 2], (30, 40)]
list1: [[1, 2, 3], (30, 40, 50, 60), 100]
list2: [[1, 2], (30, 40)]

可以看到，無論 list1 如何變化，list2 都不變。因為此時的 list1 和 list2 完全獨立，沒有任何聯系。

不過，深度拷貝也不是完美的，往往也會帶來一系列問題。如果被拷貝對象中存在指向自身的引用，那么程序很容易陷入無限循環，例如：

import copy
list1 = [1]
list1.append(list1)
print(list1)
list2 = copy.deepcopy(list1)
print(list2)

運行結果為：

[1, [...]]
[1, [...]]

此例子中，列表 x 中有指向自身的引用，因此 x 是一個無限嵌套的列表。但是當深度拷貝 x 到 y 后，程序并沒有出現棧溢出的現象。這是為什么呢？

其實，這是因為深度拷貝函數 deepcopy 中會維護一個字典，記錄已經拷貝的對象與其 ID。拷貝過程中，如果字典里已經存儲了將要拷貝的對象，則會從字典直接返回。通過查看 deepcopy 函數實現的源碼就會明白：

def deepcopy(x, memo=None, _nil=[]):
    """Deep copy operation on arbitrary Python objects.
       
    See the module's __doc__ string for more info.
    """
   
    if memo is None:
        memo = {}
    d = id(x) # 查詢被拷貝對象 x 的 id
    y = memo.get(d, _nil) # 查詢字典里是否已經存儲了該對象
    if y is not _nil:
        return y # 如果字典里已經存儲了將要拷貝的對象，則直接返回
        ...

看完了這篇文章，相信你對python深拷貝指的是什么有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！