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Python編譯器和解釋器哪些比較好

發布時間:2020-07-29 14:27:39 來源:億速云 閱讀:303 作者:清晨 欄目:編程語言

小編給大家分享一下Python編譯器和解釋器哪些比較好,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這邊文章給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去學習方法吧!


Python 是一門對初學者友好的編程語言,是一種多用途的、解釋性的和面向對象的高級語言。

它擁有非常小的程序集,非常易于學習、閱讀和維護。其解釋器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多種操作系統上使用。它的可移植性和可伸縮性等特性使得它更加容易被運用。

Python 庫可用于以下用途:

Web 開發數據科學機器學習多媒體軟件開發像 Django 這樣的 Web 框架GUI 應用

大多數極客認為 Python 是解釋性語言,但它也存在編譯過程。

編譯部分在代碼執行時完成,并被刪除。然后編譯內容被轉換為字節碼。通過機器和操作系統進一步擴展到 Python 虛擬機。

Python編譯器和解釋器哪些比較好

適用于 Python 程序員的 11 種最佳的 Python 編譯器和解釋器。

最好的 Python 編譯器和解釋器

1.Brython

Brython 是一種流行的 Python 編譯器,可將 Python 轉換為 Javascript 代碼。它提供對所有 Web 瀏覽器(包括一種手機 Web 瀏覽器)的支持。

它還支持最新的 Html5/CSS3 規范,可以使用流行的 CSS 框架,如 BootStrap3 和 LESS。

網址:brython.info

2. Pyjs

Pyjs 是一個豐富的 Internet 應用程序框架,也是一種輕量級的 Python 編譯器,可以從  Web 瀏覽器直接執行 Python 腳本,可以從瀏覽器的 JS 控制臺執行程序。

它是從 Python 到 Javascript 的編譯器,可以使代碼在 Web 瀏覽器上運行。它帶有 Ajax 框架和 Widget Set API。

網站:pyjs.org/

3. WinPython

它是為 Windows 操作系統設計的。它有一些 CPython 的特性。它預裝了一些針對數據科學和機器學習的流行庫,例如 Numpy、Pandas 和 Scipy。

它帶有 C/C++ 編譯器,大多數時候不會用到。除此之外,它只有 Python 編譯器,沒有其它包。

網址:winpython.github.io/

4.Skulpt

Skulpt 是 Python 的瀏覽器版實現,可以被添加到 HTML 代碼中。

此 Python 編譯器使用 Javascript 編寫,在客戶端運行代碼,無需其它插件、加工或服務器支持。

Skulpt 解釋器通過導入方式,來執行保存在網站上的 .py 文件中的代碼。

網站:skulpt.org

5.Shed Skin

該編譯器將 Python 標準庫模塊編譯為 C++,它將靜態類型的 Python 程序轉換為很受限的優化的 C++ 代碼。

通過將其內置的 Python 數據類型再次實現為自己的類集(可以用 C++ 高效實現),可以提高性能。

網站:en.wikipedia.org/wiki/Shed_S…

6.Active Python

這是用于 Windows、Linux 和 Mac Os 的 Python 發行版,有免費的社區版。

它支持在許多平臺安裝,某些不被 Python-like 的 AIX 支持的平臺,它也支持。它提供了比 Python 更多的兼容性。

網站:www.activestate.com/products/ac…

7.Transcrypt

它是一種流行的將 Python 代碼編譯為簡單易讀的 Java 代碼的編譯器。它是一個輕量級的 Python 編譯器,支持對矩陣和向量運算進行切片。

Transcrypt 也可以在 Node.js 上運行。分層模塊、多重繼承和本地類給其添加了很多功能。

網站:www.transcrypt.org/

8. Nutika

這是一種源碼到源碼的 Python 編譯器,可以將 Python 源代碼轉換為 C/C++ 可執行代碼。它會使用到許多 Python 庫和擴展模塊。

它自帶 Anaconda,可用于創建數據科學和機器學習項目。

網站:nuitka.net/

9. Jython

它用 Java 編寫,可以在運行 JVM 的任何平臺上執行。Jython 將 Python代碼編譯為 Java 字節碼,從而做到跨平臺。

它可用于創建 Servelets、Swing、SWT 和 AWT 軟件包的解決方案。Jython 使用 CPython 之類的全局解釋器鎖(GIL) 。

另外,你可以將 Java 類擴展到 Python 代碼。

網址:www.jython.org

10. CPython

CPython 是默認的且使用最廣泛的 Python 編譯器。它是用 C 語言編寫的,并使用 GIL(全局解釋器鎖),這使得并發 CPython 進程之間的通信很困難。

CPython 中的編譯步驟包括:解碼、令牌化、解析、抽象語法樹和編譯。

網站:compilers.pydata.org/

11. IronPython

此版本的 Python 編譯器是在微軟的 .Net 框架和 Mono 上實現的。

它還提供了動態編譯和交互式控制臺。它使得安裝非常容易,并且具有跨平臺兼容性。

它還具有標準庫和不同的模塊,主要用于實現 .Net 框架的用戶界面庫。

以上是Python編譯器和解釋器哪些比較好的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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