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Python開發為什么會選擇PyCharm和Anaconda

發布時間:2020-07-29 11:43:03 來源:億速云 閱讀:408 作者:清晨 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細講解有關Python開發為什么會選擇PyCharm和Anaconda,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1、為什么選擇 PyCharm/Anaconda?

大浪淘沙,Python 發展到現在,由于其代碼簡潔,可讀性好,開發效率高且易學等眾多優點,已經成了各大公司的標配開發語言。那么“工欲善其事,必先利其器”,選擇一款趁手好用的IDE成為提升我們工作效率的重中之重。Anaconda 是一個基于 Python 的數據處理和科學計算平臺,它內置了非常多的第三方庫,安裝了 Anaconda,就相當于安裝了 Python 和諸如 numpy,pandas,matplotlib 等一系列常用的 Python 第三方庫,另外 jupyter notebook 也非常適合進行追蹤數據處理的每一步驟。Miniconda 可以認為是 Anaconda 的純凈版,Miniconda 并不會內置 numpy 和 pandas 等第三方庫,只保留了 Anaconda 中的 Python 和 conda。PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 IDE,十分強大,而且 JetBrains 旗下的所有 IDE 風格都很相近,如果有的小伙伴曾經使用過 IDEA 做 java 或者 scala 開發再用 PyCharm 做 Python 開發的話,過度將會十分自然。

2、下載安裝PyCharm

2018專業版鏈接:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

Python開發為什么會選擇PyCharm和Anaconda

Python開發為什么會選擇PyCharm和Anaconda

Python開發為什么會選擇PyCharm和Anaconda

破解補丁鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ekEw_QE5thMYoFw2BGyEeA

在安裝之前,首先需要檢查目錄 C:\Windows\System32\drivers\etc 下 hosts 文件是否包含 account.jetbrains.com?如果存在則刪除當前行。然后將下載好的補丁文件 JetbrainsCrack-2.6.10-release-enc.jar 放到 PyCharm 2018.3.3 的 bin 目錄下,默認安裝位置為:C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.3.3

Python開發為什么會選擇PyCharm和Anaconda

修改hosts文件,新增 0.0.0.0 account.jetbrains.com 和 0.0.0.0 www.jetbrains.com

打開PyCharm,輸入激活碼(激活碼2020年3月11日過期),即可激活成功:

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3NpZ25lZUVtYWlsIjoiIiwibGljZW5zZVJlc3RyaWN0aW9uIjoiRm9yIGVkdWNhdGlvbmFsIHVzZSBvbmx5IiwiY2hlY2tDb25jdXJyZW50VXNlIjpmY
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TEwIn0seyJjb2RlIjoiRFBOIiwicGFpZFVwVG8iOiIyMDIwLTAzLTEwIn0seyJjb2RlIjoiUFMiLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMjAtMDMtMTAifSx7ImNvZ
GUiOiJHTyIsInBhaWRVcFRvIjoiMjAyMC0wMy0xMCJ9LHsiY29kZSI6IkRNIiwicGFpZFVwVG8iOiIyMDIwLTAzLTEwIn0seyJjb2RlIjoiQ0wiLCJwY
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jAyMC0wMy0xMCJ9LHsiY29kZSI6IlJEIiwicGFpZFVwVG8iOiIyMDIwLTAzLTEwIn0seyJjb2RlIjoiUEMiLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMjAtMDMtMTAifS
x7ImNvZGUiOiJSTSIsInBhaWRVcFRvIjoiMjAyMC0wMy0xMCJ9LHsiY29kZSI6IldTIiwicGFpZFVwVG8iOiIyMDIwLTAzLTEwIn0seyJjb2RlIjoiREI
iLCJwYWlkVXBUbyI6IjIwMjAtMDMtMTAifSx7ImNvZGUiOiJEQyIsInBhaWRVcFRvIjoiMjAyMC0wMy0xMCJ9LHsiY29kZSI6IlJTVSIsInBhaWRVcFRv
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2、下載安裝Anaconda(Miniconda)

Miniconda鏈接:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

Anaconda與Miniconda的區別已經在開篇對比過,小伙伴們根據自己的需求自行選擇即可,這里就不再贅述。以在linux環境下安裝Miniconda為例介紹:

Python開發為什么會選擇PyCharm和Anaconda

得到一個 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 文件,我們將這個文件用 XShell6 工具(XShell6 的安裝破解鏈接:https://www.jianshu.com/p/aeff790d53aa)通過 rz -be 命令上傳到 linux 服務器,然后只需要 sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 即可完成安裝。

Python開發為什么會選擇PyCharm和Anaconda

由于服務器的配置顯著好于個人電腦,而 Miniconda 和 Anaconda 主要用在數據科學計算上,所以,通常的做法是將 Miniconda 部署到服務器上,并在 Miniconda 上安裝 jupyter notebook,用本地電腦的瀏覽器打開服務器上的 jupyter notebook 進行相關的交互計算。

conda create --name learning python=3.6  #用Miniconda創建一個虛擬環境
source activate learning   #激活learning環境(windows用戶可以省略source)
source deactivate learning  #退出learning環境(windows用戶可以省略source)

關于Python開發為什么會選擇PyCharm和Anaconda就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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