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小編給大家分享一下mongodb數據庫是屬于大型數據庫還是小型呢，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
MongoDB是一個基于分布式文件存儲 的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。它支持的數據結構
非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點
類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
使用原理
所謂“面向集合”（Collection-Oriented），意思是數據被分組存儲在數據集中，被稱為一個集合（Collection)。每個集合在數據庫中
都有一個唯一的標識名，并且可以包含無限數目的文檔。集合的概念類似關系型數據庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要
定義任何模式（schema)。Nytro MegaRAID技術中的閃存高速緩存算法，能夠快速識別數據庫內大數據集中的熱數據，提供一致的性能
改進。
模式自由（schema-free)，意味著對于存儲在mongodb數據庫中的文件，我們不需要知道它的任何結構定義。如果需要的話，你完全可
以把不同結構的文件存儲在同一個數據庫里。
存儲在集合中的文檔，被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標識一個文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復雜的文件類型。我們稱
這種存儲形式為BSON（Binary Serialized Document Format）。
MongoDB已經在多個站點部署，其主要場景如下：
1）網站實時數據處理。它非常適合實時的插入、更新與查詢，并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。
2）緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。
3）高伸縮性的場景。非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫，它的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內置支持。
不適用的場景如下：
1）要求高度事務性的系統。
2）傳統的商業智能應用。
3）復雜的跨文檔（表）級聯查詢。
看完了這篇文章，相信你對mongodb數據庫是屬于大型數據庫還是小型呢有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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