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小編給大家分享一下python繪制坐標箭頭的方法,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討方法吧!
1. 原始的
不加任何設定,一般的x-y坐標軸是不帶箭頭且是一個封閉的矩形。
代碼:
import matplotlib.pyplot as plt #導入matplotlib庫 import numpy as np #導入numpy庫 #生成x步長為0.1的列表數據 x = np.arange(-15,15,0.1) #生成sigmiod形式的y數據 y=1/(1+np.exp(-x)) #設置x、y坐標軸的范圍 plt.xlim(-12,12) plt.ylim(-1, 1) #繪制圖形 plt.plot(x,y, c='b') plt.show()
2. 設置坐標軸
matplotlib的輔助工具,包含一系列對坐標軸設置的框架。其中的axisartist包就用來設置坐標軸的類型。
將原始坐標軸均隱藏掉——添加新的基于原點的x與y軸——為新坐標軸加入箭頭,并設置刻度顯示方式——加入圖形。
效果:
代碼:
import matplotlib.pyplot as plt #導入matplotlib庫 import numpy as np #導入numpy庫 #創建畫布并引入axisartist工具。 import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #創建畫布 fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) #使用axisartist.Subplot方法創建一個繪圖區對象ax ax = axisartist.Subplot(fig, 111) #將繪圖區對象添加到畫布中 fig.add_axes(ax) ax.axis[:].set_visible(False)#通過set_visible方法設置繪圖區所有坐標軸隱藏 ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0)#ax.new_floating_axis代表添加新的坐標軸 ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)#給x坐標軸加上箭頭 #添加y坐標軸,且加上箭頭 ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0) ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0) #設置x、y軸上刻度顯示方向 ax.axis["x"].set_axis_direction("top") ax.axis["y"].set_axis_direction("right") #在帶箭頭的x-y坐標軸背景下,繪制函數圖像 #生成x步長為0.1的列表數據 x = np.arange(-15,15,0.1) #生成sigmiod形式的y數據 y=1/(1+np.exp(-x)) #設置x、y坐標軸的范圍 plt.xlim(-12,12) plt.ylim(-1, 1) #繪制圖形 plt.plot(x,y, c='b') plt.show()
看完了這篇文章,相信你對python繪制坐標箭頭的方法有了一定的了解,想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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