mongodb與oracle哪個效率更好

小編給大家分享一下mongodb與oracle哪個效率更好，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！

mongodb和oracle在插入和查詢方面mongodb更快。

mongodb和oracle哪個更快下面通過實驗來比較：

本次數據用的是不同數量級別上的數據分別在Oracle和MongoDb中進行實驗的。

其中兩者的表結構一樣，都是如下字段：

得出如下結論：

沒有索引的情況下

Oracle:

1萬條

    耗時：2341ms

10萬條

    耗時：22544ms

100萬條

    耗時:257766ms

1000萬條：

    耗時：5487448ms

MongoDb:

1萬條

    耗時：1065ms

10萬條

    耗時：9221ms

100萬條

    耗時:57644ms

1000萬條：

    耗時：515884ms

利用  select * from TOMCAT_LOG t where time>to_date('2016/12/14 8:51:10','yyyy/mm/dd hh34:mi:ss') and time<to_date('2016/12/14 8:59:10','yyyy/mm/dd hh34:mi:ss') and rownum<100

查詢數據的對比

    Oracle:

    1萬條

        耗時：727ms

    10萬條

        耗時：760ms

    100萬條

        耗時:1076ms

    1000萬條：

        耗時：4080ms

    MongoDb:

    1萬條

        耗時：31ms

    10萬條

        耗時：140ms

    100萬條

        耗時:972ms

    1000萬條：

        耗時: 10469ms

有索引的情況下

插入數據的對比

    Oracle:

    1萬條

        耗時：1776ms

    10萬條

        耗時：14250ms

    100萬條

        耗時:149029ms

    1000萬條：

        耗時：1344311ms

    MongoDb:

    1萬條

        耗時：1648ms

    10萬條

        耗時：5830ms

    100萬條

        耗時:53405ms

    1000萬條：

        耗時：521454ms

統計分析數據的對比

    Oracle:

    1萬條

        耗時：691ms

    10萬條

        耗時：714ms

    100萬條

        耗時:1122ms

    1000萬條：

        耗時：4046ms

    MongoDb:

    1萬條

        耗時：47ms

    10萬條

        耗時：125ms

    100萬條

        耗時:991ms

    1000萬條：

        耗時：9930ms

其中，得到插入的性能曲線函數如下：

看完了這篇文章，相信你對mongodb與oracle哪個效率更好有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！