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這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹一文帶讀懂zookeeper的選舉機制，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
zookeeper集群
配置多個實例共同構成一個集群對外提供服務以達到水平擴展的目的，每個服務器上的數據是相同的，每一個服務器均可以對外提供讀和寫的服務，這點和redis是相同的，即對客戶端來講每個服務器都是平等的。
這篇主要分析leader的選擇機制，zookeeper提供了三種方式：
默認的算法是FastLeaderElection，所以這篇主要分析它的選舉機制。
選擇機制中的概念
服務器ID
比如有三臺服務器，編號分別是1,2,3。
編號越大在選擇算法中的權重越大。
數據ID
服務器中存放的最大數據ID.
值越大說明數據越新，在選舉算法中數據越新權重越大。
邏輯時鐘
或者叫投票的次數，同一輪投票過程中的邏輯時鐘值是相同的。每投完一次票這個數據就會增加，然后與接收到的其它服務器返回的投票信息中的數值相比，根據不同的值做出不同的判斷。
選舉狀態
選舉消息內容
在投票完成后，需要將投票信息發送給集群中的所有服務器，它包含如下內容。
選舉流程圖
因為每個服務器都是獨立的，在啟動時均從初始狀態開始參與選舉，下面是簡易流程圖。
選舉狀態圖
描述Leader選擇過程中的狀態變化，這是假設全部實例中均沒有數據，假設服務器啟動順序分別為：A,B,C。
源碼分析
QuorumPeer
主要看這個類，只有LOOKING狀態才會去執行選舉算法。每個服務器在啟動時都會選擇自己做為領導，然后將投票信息發送出去，循環一直到選舉出領導為止。
public void run() {
//.......
try {
while (running) {
switch (getPeerState()) {
case LOOKING:
if (Boolean.getBoolean("readonlymode.enabled")) {
//...
try {
//投票給自己...
setCurrentVote(makeLEStrategy().lookForLeader());
} catch (Exception e) {
//...
} finally {
//...
}
} else {
try {
//...
setCurrentVote(makeLEStrategy().lookForLeader());
} catch (Exception e) {
//...
}
}
break;
case OBSERVING:
//...
break;
case FOLLOWING:
//...
break;
case LEADING:
//...
break;
}
}
} finally {
//...
}
}FastLeaderElection
它是zookeeper默認提供的選舉算法，核心方法如下：具體的可以與本文上面的流程圖對照。
public Vote lookForLeader() throws InterruptedException {
//...
try {
HashMap<Long, Vote> recvset = new HashMap<Long, Vote>();
HashMap<Long, Vote> outofelection = new HashMap<Long, Vote>();
int notTimeout = finalizeWait;
synchronized(this){
//給自己投票
logicalclock.incrementAndGet();
updateProposal(getInitId(), getInitLastLoggedZxid(), getPeerEpoch());
}
//將投票信息發送給集群中的每個服務器
sendNotifications();
//循環，如果是競選狀態一直到選舉出結果
while ((self.getPeerState() == ServerState.LOOKING) &&
(!stop)){
Notification n = recvqueue.poll(notTimeout,
TimeUnit.MILLISECONDS);
//沒有收到投票信息
if(n == null){
if(manager.haveDelivered()){
sendNotifications();
} else {
manager.connectAll();
}
//...
}
//收到投票信息
else if (self.getCurrentAndNextConfigVoters().contains(n.sid)) {
switch (n.state) {
case LOOKING:
// 判斷投票是否過時，如果過時就清除之前已經接收到的信息
if (n.electionEpoch > logicalclock.get()) {
logicalclock.set(n.electionEpoch);
recvset.clear();
//更新投票信息
if(totalOrderPredicate(n.leader, n.zxid, n.peerEpoch,
getInitId(), getInitLastLoggedZxid(), getPeerEpoch())) {
updateProposal(n.leader, n.zxid, n.peerEpoch);
} else {
updateProposal(getInitId(),
getInitLastLoggedZxid(),
getPeerEpoch());
}
//發送投票信息
sendNotifications();
} else if (n.electionEpoch < logicalclock.get()) {
//忽略
break;
} else if (totalOrderPredicate(n.leader, n.zxid, n.peerEpoch,
proposedLeader, proposedZxid, proposedEpoch)) {
//更新投票信息
updateProposal(n.leader, n.zxid, n.peerEpoch);
sendNotifications();
}
recvset.put(n.sid, new Vote(n.leader, n.zxid, n.electionEpoch, n.peerEpoch));
//判斷是否投票結束
if (termPredicate(recvset,
new Vote(proposedLeader, proposedZxid,
logicalclock.get(), proposedEpoch))) {
// Verify if there is any change in the proposed leader
while((n = recvqueue.poll(finalizeWait,
TimeUnit.MILLISECONDS)) != null){
if(totalOrderPredicate(n.leader, n.zxid, n.peerEpoch,
proposedLeader, proposedZxid, proposedEpoch)){
recvqueue.put(n);
break;
}
}
if (n == null) {
self.setPeerState((proposedLeader == self.getId()) ?
ServerState.LEADING: learningState());
Vote endVote = new Vote(proposedLeader,
proposedZxid, proposedEpoch);
leaveInstance(endVote);
return endVote;
}
}
break;
case OBSERVING:
//忽略
break;
case FOLLOWING:
case LEADING:
//如果是同一輪投票
if(n.electionEpoch == logicalclock.get()){
recvset.put(n.sid, new Vote(n.leader, n.zxid, n.electionEpoch, n.peerEpoch));
//判斷是否投票結束
if(termPredicate(recvset, new Vote(n.leader,
n.zxid, n.electionEpoch, n.peerEpoch, n.state))
&& checkLeader(outofelection, n.leader, n.electionEpoch)) {
self.setPeerState((n.leader == self.getId()) ?
ServerState.LEADING: learningState());
Vote endVote = new Vote(n.leader, n.zxid, n.peerEpoch);
leaveInstance(endVote);
return endVote;
}
}
//記錄投票已經完成
outofelection.put(n.sid, new Vote(n.leader,
IGNOREVALUE, IGNOREVALUE, n.peerEpoch, n.state));
if (termPredicate(outofelection, new Vote(n.leader,
IGNOREVALUE, IGNOREVALUE, n.peerEpoch, n.state))
&& checkLeader(outofelection, n.leader, IGNOREVALUE)) {
synchronized(this){
logicalclock.set(n.electionEpoch);
self.setPeerState((n.leader == self.getId()) ?
ServerState.LEADING: learningState());
}
Vote endVote = new Vote(n.leader, n.zxid, n.peerEpoch);
leaveInstance(endVote);
return endVote;
}
break;
default:
//忽略
break;
}
} else {
LOG.warn("Ignoring notification from non-cluster member " + n.sid);
}
}
return null;
} finally {
//...
}
}判斷是否已經勝出
默認是采用投票數大于半數則勝出的邏輯。
選舉流程簡述
目前有5臺服務器，每臺服務器均沒有數據，它們的編號分別是1,2,3,4,5,按編號依次啟動，它們的選擇舉過程如下：
關于一文帶讀懂zookeeper的選舉機制就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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