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這篇文章主要為大家展示了“java中BlockingQueue如何實現生產者消費者”,內容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“java中BlockingQueue如何實現生產者消費者”這篇文章吧。
1.介紹
阻塞隊列 (BlockingQueue)是Java util.concurrent包下重要的數據結構,BlockingQueue提供了線程安全的隊列訪問方式:當阻塞隊列進行插入數據時,如果隊列已滿,線程將會阻塞等待直到隊列非滿;從阻塞隊列取數據時,如果隊列已空,線程將會阻塞等待直到隊列非空。并發包下很多高級同步類的實現都是基于BlockingQueue實現的。
JDK7提供了以下7個阻塞隊列:
ArrayBlockingQueue :由數組結構組成的有界阻塞隊列。
LinkedBlockingQueue :由鏈表結構組成的有界阻塞隊列。
PriorityBlockingQueue :支持優先級排序的無界阻塞隊列。
DelayQueue:使用優先級隊列實現的無界阻塞隊列。
SynchronousQueue:不存儲元素的阻塞隊列。
LinkedTransferQueue:鏈表結構組成的無界阻塞隊列。
LinkedBlockingDeque:鏈表結構組成的雙向阻塞隊列。
阻塞隊列提供了下列四種處理方法:
這4類方法中,在隊列已滿(或為空)的情況下,有些會拋出異常,有些則返回true/false,有些則一直阻塞,還有些則可以設置超時時間,時間到了后,自動退出阻塞狀態,實際項目中可根據需要選取適合的方法。
2.隊列
隊列(Queue)與棧(Stack)是數據結構中的二種常用結構,隊列的特點是先進先出(FirstInFirstOut),而Stack是先進后出(FirstInLastOut),說得通俗點:Queue就是電影院入場時人們排起來的進場隊伍,先來的人(即:前排在前面的人)先入場,而Statck則是一隊人依次進入了一個死胡同想出來,先進去(最里面)的人,必須等后面的人(后進入的人)出來了,自己才能出來。
阻塞隊列與普通隊列的區別在于,當隊列是空的時,從隊列中獲取元素的操作將會被阻塞,或者當隊列是滿時,往隊列里添加元素的操作會被阻塞。試圖從空的阻塞隊列中獲取元素的線程將會被阻塞,直到其他的線程往空的隊列插入新的元素。同樣,試圖往已滿的阻塞隊列中添加新元素的線程同樣也會被阻塞,直到其他的線程使隊列重新變得空閑起來,如從隊列中移除一個或者多個元素,或者完全清空隊列.
隊列在多線程應用中,常用于生產-消費場景,打個通俗的比方:很多人早上喜歡去買油條,買油條的人相當于消費者,做油條的師傅則是生產者。而油鍋邊上用于放油條的鐵架子,可以看成一個共享的隊列,師傅做好油條后,一根一根的撈出來放在架子上,而顧客則按排隊的順序一根根的付好錢從架子上拿。即:隊列的一頭,不斷有人在放入東西(生產元素),另一頭不斷有人的消費(拿走元素)。這里就有一個很有趣的現象,如果買的人多,師傅來不及做,那么第一個顧客就會一直等著(后面的所有人也得等著,或稱為阻塞了后面的人),直到師傅炸好一根,然后第一個顧客買完走了,后面的人才能頂上來,類似的道理,如果架子放滿了,沒有人來買,師傅就會停下來,等有人來買了,才會繼續做,這就是所謂的隊列阻塞,而能產生阻塞行為的隊列稱為阻塞隊列。
從剛才的描述可以看出,發生阻塞起碼得滿足下面至少一個條件:(前提:隊列是有界的)
1.從隊列里取元素時,如果隊列為空,則代碼一直等在這里(即阻塞),直到隊列里有東西了,拿到元素了,后面的代碼才能繼續;
2.向隊列里放元素時,如果隊列滿了(即放不下更多元素),則代碼也會卡住,直到隊列里的東西被取走了(即:有空位可以放新元素了),后面的代碼才能繼續;
3.模擬生產者消費者
模擬了買油條的場景,1個老板在做油條,3個顧客在排隊買:
package com.tl.skyLine.thread; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; /** * Created by tl on 17/3/3. */ public class BlockingQueueTest { //final成員變量表示常量,只能被賦值一次,賦值后值不再改變。 private static final int queueSize = 5; private static final ArrayBlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(queueSize); private static final int produceSpeed = 2000;//生產速度(越小越快) private static final int consumeSpeed = 10;//消費速度(越小越快) //生產者 public static class Producer implements Runnable { @Override public void run() { while (true) { try { System.out.println("老板準備炸油條了,架子上還能放:" + (queueSize - queue.size()) + "根油條"); queue.put("1根油條"); System.out.println("老板炸好了1根油條,架子上還能放:" + (queueSize - queue.size()) + "根油條"); Thread.sleep(produceSpeed); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } //消費者 public static class Consumer implements Runnable { @Override public void run() { while (true) { try { System.out.println("A 準備買油條了,架子上還剩" + queue.size() + "根油條"); queue.take(); System.out.println("A 買到1根油條,架子上還剩" + queue.size() + "根油條"); Thread.sleep(consumeSpeed); System.out.println("B 準備買油條了,架子上還剩" + queue.size() + "根油條"); queue.take(); System.out.println("B 買到1根油條,架子上還剩" + queue.size() + "根油條"); Thread.sleep(consumeSpeed); System.out.println("C 準備買油條了,架子上還剩" + queue.size() + "根油條"); queue.take(); System.out.println("C 買到1根油條,架子上還剩" + queue.size() + "根油條"); Thread.sleep(consumeSpeed); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } public static void main(String[] args) { Thread producer = new Thread(new Producer()); Thread consumer = new Thread(new Consumer()); producer.start(); consumer.start(); } }
結果:
老板準備炸油條了,架子上還能放:5根油條 老板炸好了1根油條,架子上還能放:4根油條 A 準備買油條了,架子上還剩1根油條 A 買到1根油條,架子上還剩0根油條 B 準備買油條了,架子上還剩0根油條 老板準備炸油條了,架子上還能放:5根油條 老板炸好了1根油條,架子上還能放:4根油條 B 買到1根油條,架子上還剩0根油條 C 準備買油條了,架子上還剩0根油條 老板準備炸油條了,架子上還能放:5根油條 老板炸好了1根油條,架子上還能放:4根油條 C 買到1根油條,架子上還剩0根油條 A 準備買油條了,架子上還剩0根油條 老板準備炸油條了,架子上還能放:5根油條 老板炸好了1根油條,架子上還能放:4根油條 A 買到1根油條,架子上還剩0根油條 B 準備買油條了,架子上還剩0根油條 老板準備炸油條了,架子上還能放:5根油條 老板炸好了1根油條,架子上還能放:4根油條
上面設置消費速度快于生產速度,所有會發現控制臺中,老板炸油條時,架子上油條賣得快,所以能放4根或者5根油條,而顧客由于購買速度快,所以會經常出現架子上還剩0根油條,當我們把生產速度produceSpeed跟消費速度consumeSpeed對換一下,又會發現相反的結果。
4.原理分析
我們簡單模擬一下BlockingQueue,熟悉一下背后的原理:
public class BlockingQueue { private List queue = new LinkedList(); private int limit = 10; public BlockingQueue(int limit){ this.limit = limit; } public synchronized void enqueue(Object item) throws InterruptedException { while(this.queue.size() == this.limit) { wait(); } if(this.queue.size() == 0) { notifyAll(); } this.queue.add(item); } public synchronized Object dequeue() throws InterruptedException{ while(this.queue.size() == 0){ wait(); } if(this.queue.size() == this.limit){ notifyAll(); } return this.queue.remove(0); } }
我們看一下jdk的實現過程:
ArrayBlockingQueue的部分源碼:
/** Main lock guarding all access */ final ReentrantLock lock; /** Condition for waiting takes */ private final Condition notEmpty; /** Condition for waiting puts */ private final Condition notFull;
這3個變量很重要,ReentrantLock重入鎖,notEmpty檢查不為空的Condition以及notFull用來檢查隊列未滿的Condition
Condition是一個接口,里面有二個重要的方法:
await():Causesthecurrentthreadtowaituntilitissignalledorinterrupted.即阻塞當前線程,直到被通知(喚醒)或中斷
singal():Wakesuponewaitingthread.喚醒阻塞的線程
再來看put方法:(jdk1.8)
public void put(E e) throws InterruptedException { checkNotNull(e); final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { while (count == items.length) notFull.await(); enqueue(e); } finally { lock.unlock(); } }
1.先獲取鎖
2.然后用while循環檢測元素個數是否等于items長度,如果相等,表示隊列滿了,調用notFull的await()方法阻塞線程
3.否則調用enqueue()方法添加元素
4.最后解鎖
這是添加元素的代碼(jdk 1.8),注意最后一行notEmpty.signal()方法,表示添加完元素后,調用singal()通知等待(從隊列中取元素)的線程,隊列不空(有值)啦,可以來取東西了。
類似的take()與dequeue()方法則相當于逆過程(注:同樣都是jdk 1.8)
public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { while (count == 0) notEmpty.await(); return dequeue(); } finally { lock.unlock(); } }
類似的:
1. 先加鎖
2. 如果元素個數為空,表示隊列已空,調用notEmpty的await()阻塞線程,直接隊列里又有新元素加入為止
3. 然后調用dequeue 從隊列里刪除元素
4. 解鎖
dequeue方法:
private E dequeue() { // assert lock.getHoldCount() == 1; // assert items[takeIndex] != null; final Object[] items = this.items; @SuppressWarnings("unchecked") E x = (E) items[takeIndex]; items[takeIndex] = null; if (++takeIndex == items.length) takeIndex = 0; count--; if (itrs != null) itrs.elementDequeued(); notFull.signal(); return x; }
倒數第2行,元素移除后,調用notFull.singnal喚醒等待(向隊列添加元素的)線程,隊列有空位了,可以向里面添加元素了。
以上是“java中BlockingQueue如何實現生產者消費者”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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