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SpringBoot中如何配置Druid數據庫連接池

發布時間:2021-07-24 14:06:21 來源:億速云 閱讀:299 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章給大家分享的是有關SpringBoot中如何配置Druid數據庫連接池的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

在Spring Boot下默認提供了若干種可用的連接池(dbcp,dbcp2, tomcat, hikari),當然并不支持Druid,Druid來自于阿里系的一個開源連接池,它提供了非常優秀的監控功能,下面跟大家分享一下如何與Spring Boot集成。

版本環境

Spring Boot 1.5.2.RELEASE、Druid 1.1.6、JDK1.7

系統集成

添加pom.xml依賴:

<!-- Jpa -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- MySql -->
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.1.6</version>
</dependency>

配置application.properties:

#數據源
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.66:3306/spring_boot?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=1
spring.datasource.minIdle=3
spring.datasource.maxActive=20
# 配置獲取連接等待超時的時間
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=30000
spring.datasource.validationQuery=select 'x'
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache,并且指定每個連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監控統計攔截的filters,去掉后監控界面sql無法統計,'wall'用于防火墻
spring.datasource.filters=stat,wall,slf4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

配置yml文件(與上二選一)

spring:
 datasource:
   url: jdbc:mysql://192.168.1.66:3306/spring-boot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
   username: root
   password: root
   driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
   platform: mysql
   type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
   # 下面為連接池的補充設置,應用到上面所有數據源中
   # 初始化大小,最小,最大
   initialSize: 1
   minIdle: 3
   maxActive: 20
   # 配置獲取連接等待超時的時間
   maxWait: 60000
   # 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
   timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
   # 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
   minEvictableIdleTimeMillis: 30000
   validationQuery: select 'x'
   testWhileIdle: true
   testOnBorrow: false
   testOnReturn: false
   # 打開PSCache,并且指定每個連接上PSCache的大小
   poolPreparedStatements: true
   maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
   # 配置監控統計攔截的filters,去掉后監控界面sql無法統計,'wall'用于防火墻
   filters: stat,wall,slf4j
   # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄
   connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

配置Druid的監控統計功能

import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
/**
 * 阿里數據庫連接池 Druid配置 
 * 創建者 柒
 * 創建時間  2018年3月15日
 */
@Configuration
public class DruidConfiguration {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfiguration.class);
  private static final String DB_PREFIX = "spring.datasource";
  @Bean
  public ServletRegistrationBean druidServlet() {
    logger.info("init Druid Servlet Configuration ");
    ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    // IP白名單 (沒有配置或者為空,則允許所有訪問)
    servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "");
    // IP黑名單(共同存在時,deny優先于allow)
    //servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.100");
    //控制臺管理用戶
    servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
    servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");
    //是否能夠重置數據 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能
    servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
    return servletRegistrationBean;
  }
  @Bean
  public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
    FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
    filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
    filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
    return filterRegistrationBean;
  }
  @ConfigurationProperties(prefix = DB_PREFIX)
  class IDataSourceProperties {
    private String url;
    private String username;
    private String password;
    private String driverClassName;
    private int initialSize;
    private int minIdle;
    private int maxActive;
    private int maxWait;
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
    private String validationQuery;
    private boolean testWhileIdle;
    private boolean testOnBorrow;
    private boolean testOnReturn;
    private boolean poolPreparedStatements;
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    private String filters;
    private String connectionProperties;
    @Bean 
    public DataSource dataSource() {
      DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
      datasource.setUrl(url);
      datasource.setUsername(username);
      datasource.setPassword(password);
      datasource.setDriverClassName(driverClassName);
      //configuration
      datasource.setInitialSize(initialSize);
      datasource.setMinIdle(minIdle);
      datasource.setMaxActive(maxActive);
      datasource.setMaxWait(maxWait);
      datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
      datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
      datasource.setValidationQuery(validationQuery);
      datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
      datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
      datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
      datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
      datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
      try {
        datasource.setFilters(filters);
      } catch (SQLException e) {
        System.err.println("druid configuration initialization filter: " + e);
      }
      datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
      return datasource;
    }
    public String getUrl() {
      return url;
    }
    public void setUrl(String url) {
      this.url = url;
    }
    public String getUsername() {
      return username;
    }
    public void setUsername(String username) {
      this.username = username;
    }
    public String getPassword() {
      return password;
    }
    public void setPassword(String password) {
      this.password = password;
    }
    public String getDriverClassName() {
      return driverClassName;
    }
    public void setDriverClassName(String driverClassName) {
      this.driverClassName = driverClassName;
    }
    public int getInitialSize() {
      return initialSize;
    }
    public void setInitialSize(int initialSize) {
      this.initialSize = initialSize;
    }
    public int getMinIdle() {
      return minIdle;
    }
    public void setMinIdle(int minIdle) {
      this.minIdle = minIdle;
    }
    public int getMaxActive() {
      return maxActive;
    }
    public void setMaxActive(int maxActive) {
      this.maxActive = maxActive;
    }
    public int getMaxWait() {
      return maxWait;
    }
    public void setMaxWait(int maxWait) {
      this.maxWait = maxWait;
    }
    public int getTimeBetweenEvictionRunsMillis() {
      return timeBetweenEvictionRunsMillis;
    }
    public void setTimeBetweenEvictionRunsMillis(int timeBetweenEvictionRunsMillis) {
      this.timeBetweenEvictionRunsMillis = timeBetweenEvictionRunsMillis;
    }
    public int getMinEvictableIdleTimeMillis() {
      return minEvictableIdleTimeMillis;
    }
    public void setMinEvictableIdleTimeMillis(int minEvictableIdleTimeMillis) {
      this.minEvictableIdleTimeMillis = minEvictableIdleTimeMillis;
    }
    public String getValidationQuery() {
      return validationQuery;
    }
    public void setValidationQuery(String validationQuery) {
      this.validationQuery = validationQuery;
    }
    public boolean isTestWhileIdle() {
      return testWhileIdle;
    }
    public void setTestWhileIdle(boolean testWhileIdle) {
      this.testWhileIdle = testWhileIdle;
    }
    public boolean isTestOnBorrow() {
      return testOnBorrow;
    }
    public void setTestOnBorrow(boolean testOnBorrow) {
      this.testOnBorrow = testOnBorrow;
    }
    public boolean isTestOnReturn() {
      return testOnReturn;
    }
    public void setTestOnReturn(boolean testOnReturn) {
      this.testOnReturn = testOnReturn;
    }
    public boolean isPoolPreparedStatements() {
      return poolPreparedStatements;
    }
    public void setPoolPreparedStatements(boolean poolPreparedStatements) {
      this.poolPreparedStatements = poolPreparedStatements;
    }
    public int getMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize() {
      return maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    }
    public void setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize) {
      this.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    }
    public String getFilters() {
      return filters;
    }
    public void setFilters(String filters) {
      this.filters = filters;
    }
    public String getConnectionProperties() {
      return connectionProperties;
    }
    public void setConnectionProperties(String connectionProperties) {
      this.connectionProperties = connectionProperties;
    }
  }
}

啟動應用,訪問地址:http://localhost:8080/druid/, 輸入配置的賬號密碼登錄之后,即可查看數據源及SQL統計等監控。效果圖如下:

SpringBoot中如何配置Druid數據庫連接池

感謝各位的閱讀!關于“SpringBoot中如何配置Druid數據庫連接池”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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