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Redis簡介
Redis（官網： https://redis.io ）是一個基于內存的日志型可持久化的緩存數據庫，保存形式為key-value格式，Redis完全免費開源，它使用ANSI C語言編寫。與其他的key - value緩存產品一樣，Redis具有以下三個特點。
• Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用；
• Redis不僅支持簡單的key-value類型數據，同時還提供字符串、鏈表、集合、有序集合和哈希等數據結構的存儲；
• Redis支持數據備份，即master-slave模式的數據備份。
在Mac系統上，無需下載Redis即可使用它，以下是從Redis的托管服務器下載Redis壓縮包并解壓的相關命令。
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz tar xzf redis-4.0.8.tar.gz cd redis-4.0.8 make
使用Redis提供的服務之前，需要先啟動Redis相關的服務，在mac系統上啟動Redis的命令如下。
src/redis-server
然后，重新打開一個Redis客戶端，使用以下的命令來連接Redis server。
src/redis-cli redis> set foo bar OK redis> get foo "bar"
整合Redis 數據庫
使用Redis之前需要引入相關依賴，Maven方式依賴的腳本如下：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
之后我們把Redis的相關配置寫入yml，這里建議根據之前不同的環境寫入不同的配置，Redis默認使用的端口是6379，通常Redis默認使用0號數據庫，默認共有16個數據庫：
#redis配置 redis: # 數據庫索引 database: 0 # 服務器地址 host: 127.0.0.1 # 服務器連接端口 port: 6379 # 鏈接密碼 password: # 鏈接池 pool: # 最大連接數（負值表示沒有限制） max-active: 8 # 最大阻塞等待時間（負值表示沒有限制） max-wait: 1 # 最大空閑鏈接 max-idle: 8 # 最小空閑鏈接 min-idle: 0 # 鏈接超時時間（毫秒） timeout: 0
如果是application.properties方式，部分配置如下：
spring.redis.hostName=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.pool.maxActive=8 spring.redis.pool.maxWait=-1 spring.redis.pool.maxIdle=8 spring.redis.pool.minIdle=0 spring.redis.timeout=0
新建RedisConfig.java文件用來存放配置文件。
@Configuration
@EnableCaching//開啟注解
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return cacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return redisTemplate;
}
}
在service包中建立一個RedisService.java類。
public interface RedisService {
public void set(String key, Object value);
public Object get(String key);
}
新建一個service實現類RedisServiceImpl.java。
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
@Resource
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
public void set(String key, Object value) {
ValueOperations<String,Object> vo = redisTemplate.opsForValue();
vo.set(key, value);
}
public Object get(String key) {
ValueOperations<String,Object> vo = redisTemplate.opsForValue();
return vo.get(key);
}
}
新建Controller層代碼UserController.java
@Controller
@RequestMapping(path="/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private RedisService redisService;
//從redis獲取某個用戶
@RequestMapping(value = "/getuserfromredis", method = RequestMethod.GET)
public @ResponseBody User getRedis(@RequestParam String key) {
return (User)redisService.get(key);
}
//獲取所有用戶
@RequestMapping(value = "/getusers", method = RequestMethod.GET)
public @ResponseBody Page<User> list(Model model, Pageable pageable){
return userService.findAll(pageable);
}
//添加用戶
@GetMapping(value="/adduser")
public @ResponseBody String addUser(@RequestParam String dictum,
@RequestParam String password, @RequestParam String username) {
User user = new User();
user.setDictum(dictum);
user.setPassword(password);
user.setUsername(username);
System.out.println(user);
userService.saveUser(user);
redisService.set(user.getId()+"", user);
return "Saved";
}
}
本文設計的實體類User.java的代碼如下，需要把對象存放在redis需要將對象序列化。
@Entity
@Table(name="s_user")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
private Integer id;
private String username;
private String password;
private String dictum;
@OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType. LAZY, cascade = {CascadeType. ALL})
private Set<Photo> setPhoto;
//省略getter和setter
@Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", username=" + username + ", password="
+ password + ", dictum=" + dictum + ", setPhoto=" + setPhoto
+ "]";
}
}
總結
以上所述是小編給大家介紹的SpringBoot 整合Redis 數據庫的方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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