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CountDownLatch源碼之await()有什么用

發布時間:2021-09-09 09:54:22 來源:億速云 閱讀:708 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹CountDownLatch源碼之await()有什么用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

具體內容如下

我們已經知道await 能夠讓當前線程處于阻塞狀態,直到鎖存器計數為零(或者線程中斷)。

下面是它的源碼。

end.await(); 
  ↓
public void await() throws InterruptedException {
  sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

sync 是CountDownLatch的內部類。下面是它的定義。

private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
  ...
}

它繼承了AbstractQueuedSynchronizer。AbstractQueuedSynchronizer 這個類在java線程中屬于一個非常重要的類。

它提供了一個框架來實現阻塞鎖,以及依賴FIFO等待隊列的相關同步器(比如信號、事件等)。

繼續走下去,就跳到 AbstractQueuedSynchronizer 這個類中。

sync.acquireSharedInterruptibly(1); 
  ↓
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) //AbstractQueuedSynchronizer
      throws InterruptedException {
  if (Thread.interrupted())
    throw new InterruptedException();
  if (tryAcquireShared(arg) < 0)
    doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}

這里有兩個判斷,首先判斷線程是否中斷,然后再進行下一個判斷,這里我們主要看看第二個判斷。 

protected int tryAcquireShared(int acquires) {
  return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}

需要注意的是 tryAcquireShared 這個方法是在Sync 中實現的。

AbstractQueuedSynchronizer 中雖然也有對它的實現,但是默認的實現是拋一個異常。

tryAcquireShared 這個方法是用來查詢當前對象的狀態是否能夠被允許獲取鎖。

我們可以看到Sync 中是通過判斷state 是否為0 來返回對應的 int 值的。

那么 state 又代表什么? 

/**
 * The synchronization state.
 */
  private volatile int state;

上面代碼很清楚的表明 state 是表示同步的狀態 。

需要注意的是 state 使用 volatile 關鍵字修飾。

volatile 關鍵字能夠保證 state 的修改立即被更新到主存,當有其他線程需要讀取時,會去內存中讀取新值。

也就是保證了state的可見性。是最新的數據。

走到這里 state 是多少呢?

這里我們就需要看一看CountDownLatch 的 構造函數了。

CountDownLatch end = new CountDownLatch(2);
  ↓
public CountDownLatch(int count) {
  if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
  this.sync = new Sync(count);
}
  ↓
Sync(int count) {
  setState(count);
}

原來構造函數中的數字就是這個作用啊,用來set state 。

所以我們這里state == 2 了。tryAcquireShared 就返回 -1。進入到下面

doAcquireSharedInterruptibly(arg);
  ↓
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
      for (;;) {
        final Node p = node.predecessor();
        if (p == head) {
          int r = tryAcquireShared(arg);
          if (r >= 0) {
            setHeadAndPropagate(node, r);
            p.next = null; // help GC
            failed = false;
            return;
          }
        }
        if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
          parkAndCheckInterrupt())
          throw new InterruptedException();
      }
    } finally {
      if (failed)
        cancelAcquire(node);
    }
  }

OK,這段代碼有點長,里面還調用了幾個函數。我們一行一行的看。

第一行 出現了一個新的類 Node。

Node 是AQS(AbstractQueuedSynchronizer)類中的內部類,定義了一種鏈式結構。如下所示。

   +------+ prev +-----+    +-----+
head |   | <---- |   | <---- |   | tail
   +------+    +-----+    +-----+

千萬記住這個結構。

第一行代碼中還有一個方法 addWaiter(Node.SHARED) 。

addWaiter(Node.SHARED) //Node.SHARED 表示該結點處于共享模式
  ↓
private Node addWaiter(Node mode) {
  Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
  // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
  Node pred = tail; // private transient volatile Node tail;
  if (pred != null) {
    node.prev = pred;
    if (compareAndSetTail(pred, node)) {
      pred.next = node;
      return node;
    }
  }
  enq(node);
  return node;
}

首先是構造了一個Node,將當前的線程存進去了,模式是共享模式。

tail 表示 這個等待隊列的隊尾,此刻是null. 所以 pred == null ,進入到enq(node) ;

enq(node)
  ↓
private Node enq(final Node node) {
  for (;;) {
    Node t = tail;
    if (t == null) { // Must initialize
      if (compareAndSetHead(new Node()))
        tail = head;
    } else {
      node.prev = t;
      if (compareAndSetTail(t, node)) {
        t.next = node;
        return t;
      }
    }
  }
}

同樣tail 為 null , 進入到 compareAndSetHead 。

compareAndSetHead(new Node())
  ↓
/**
 * CAS head field. Used only by enq.
 */
private final boolean compareAndSetHead(Node update) {
  return unsafe.compareAndSwapObject(this, headOffset, null, update);
}

這是一個CAS操作,如果head 是 null 的話,等待隊列的 head 就會被設置為 update 的值,也就是一個新的結點。

 tail = head;  那么此時 tail 也不再是null了。進入下一次的循環。

這次首先將node 的 prev 指針指向 tail ,然后通過一個CAS 操作將node 設置為尾部,并返回了隊列的 tail ,也就是 node 。

等待隊列的模型變化如下

  +------+ prev   +----------------+
head(tail) |   | <---- node | currentThread |
      +------+      +----------------+
      
          ↓
          
    +------+ prev      +----------------+
head  |   | <---- node(tail) | currentThread |
    +------+         +----------------+

ok,到了這里await 方法 就返回了,是一個 thread 等于當前線程的Node。

返回到 doAcquireSharedInterruptibly(int arg) 中,進入下面循環。

for (;;) {
  final Node p = node.predecessor();
  if (p == head) {
    int r = tryAcquireShared(arg);
    if (r >= 0) {
      setHeadAndPropagate(node, r);
      p.next = null; // help GC
      failed = false;
      return;
    }
  }
  if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
    parkAndCheckInterrupt())
    throw new InterruptedException();
}

這個時候假設state 仍然大于0,那么此時 r < 0,所以進入到 shouldParkAfterFailedAcquire 這個方法 。

shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)
  ↓
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
  int ws = pred.waitStatus;
  if (ws == Node.SIGNAL) //static final int SIGNAL  = -1;
    /*
     * This node has already set status asking a release
     * to signal it, so it can safely park.
     */
    return true;
  if (ws > 0) {
    /*
     * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
     * indicate retry.
     */
    do {
      node.prev = pred = pred.prev;
    } while (pred.waitStatus > 0);
    pred.next = node;
  } else {
    /*
     * waitStatus must be 0 or PROPAGATE. Indicate that we
     * need a signal, but don't park yet. Caller will need to
     * retry to make sure it cannot acquire before parking.
     */
    compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
  }
  return false;
}
  ↓
/**
 * CAS waitStatus field of a node.
 */
private static final boolean compareAndSetWaitStatus(Node node,
                           int expect,
                           int update) {
  return unsafe.compareAndSwapInt(node, waitStatusOffset,
                  expect, update);
}

可以看到 shouldParkAfterFailedAcquire  也是一路走,走到 compareAndSetWaitStatus。

compareAndSetWaitStatus 將 prev 的 waitStatus 設置為 Node.SIGNAL 。

Node.SIGNAL 表示后續結點中的線程需要被unparking(類似被喚醒的意思)。該方法返回false。

經過這輪循環,隊列模型變成下面狀態

+--------------------------+  prev      +------------------+
head  | waitStatus = Node.SIGNAL | <---- node(tail) | currentThread  |
    +--------------------------+         +------------------+

因為shouldParkAfterFailedAcquire返回的是false,所以后面這個條件就不再看了。繼續 for (;;)  中的循環。

如果state仍然大于0,再次進入到 shouldParkAfterFailedAcquire。

這次因為head 中的waitStatus 為 Node.SIGNAL ,所以 shouldParkAfterFailedAcquire 返回true。

這次就需要看parkAndCheckInterrupt 這個方法了。

 private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    LockSupport.park(this);
    return Thread.interrupted();
  }

ok,線程沒有被中斷,所以,返回false。繼續 for (;;)  中的循環。

如果state 一直大于0,并且線程一直未被中斷,那么就一直在這個循環中。也就是我們上篇文章說的裁判一直不愿意宣布比賽結束的情況。

那么什么情況下跳出循環呢?也就是什么情況下state 會 小于0呢? 下一篇文章 我將說明。

總結一下,await()  方法 其實就是初始化一個隊列,將需要等待的線程(state > 0)加入一個隊列中,并用waitStatus 標記后繼結點的線程狀態。

以上是“CountDownLatch源碼之await()有什么用”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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