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對hadoop初學者來說，或者說正在使用hadoop的開發者來說，hadoop環境的搭建不是一件省心的事，甚至很多博客上都重要的事說三便“不要花精力在搭建環境之上”，可見很多人在搭建環境時會遇到很多問題，并且會花費很多時間，本文將把所有的“玩法”都過一下，相信看完之后，你心里就有數了，將會依據自己的需求來選擇合適的搭建方式。
部署方式 | 優勢 | 不足 | 適合場合 |
Apache Hadoop 單機 | 單臺機器即可 簡單 所需組件少 | 一般不用于生產 無HA 無法體現分布式 | 初學 開發測試 小規模試用 |
Apache Hadoop 集群 | 靈活的版本選擇 自主可控性較好 應用場景廣泛 | 需專業人員管理 組件間兼容性差 配置、運維復雜 | 學習 開發測試 生產環境 |
CDH或 HDP | Web管理和監控 開源廠商支持 兼容性和穩定高 | 仍需大量配置 受制于廠商 更新版本稍慢 | 開發測試 生產環境 |
其它廠商類CDH | 有自己擴展特性 廠商支持 | 非免費 嚴重受制于廠商 | 生產環境 |
編寫shell部署運維腳本 | 自控性好 配置簡單 靈活性好 | 需編寫腳本 測試費時 需不斷完善 | 學習 開發測試 生產環境 |
通過上面的對比，總結如下：
初學hadoop，希望快速開始，采用第一種apache單機，無基礎的情況下1個小即可完成，有linux基礎除掉安裝虛擬機、linux的時間，10分鐘可完成；
用于生產環境或測試環境，采用第三種cdh方式，管理集群都是圖形化，但是缺少了對內部深層次的了解；
對于深入學習者，已經有一定經驗和積累了，可以選最后一種，不斷可以深入的了解內部各進程依賴關系，還可以提升shell腳本文件編程水平。
關于每一種環境的詳細搭建方式，將會分幾個章節在后面分別介紹，另外如果可能也會錄制一些免費視頻，詳細的講解一下操作步驟。
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