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上一篇文章談到音頻剪切、混音、拼接與轉碼，也詳細介紹cMake配置與涉及FFmpeg文件的導入： android端采用FFmpeg進行音頻混合與拼接剪切 。現在接著探討音視頻的合成與分離。
1、音頻提取
從多媒體文件中提取音頻，關鍵命令為“-acodec copy -vn”，其中“-acodec copy”是采用音頻編碼器拷貝音頻流，“-vn”是去掉video視頻流：
/**
* 使用ffmpeg命令行進行抽取音頻
* @param srcFile 原文件
* @param targetFile 目標文件
* @return 抽取后的音頻文件
*/
public static String[] extractAudio(String srcFile, String targetFile){
//-vn:video not
String mixAudioCmd = "ffmpeg -i %s -acodec copy -vn %s";
mixAudioCmd = String.format(mixAudioCmd, srcFile, targetFile);
return mixAudioCmd.split(" ");//以空格分割為字符串數組
}
2、視頻提取
從多媒體文件中提取視頻，關鍵命令為“-vcodec copy -an”，其中“-vcodec copy”是采用視頻編碼器拷貝視頻流，“-an”是去掉audio音頻流：
/**
* 使用ffmpeg命令行進行抽取視頻
* @param srcFile 原文件
* @param targetFile 目標文件
* @return 抽取后的視頻文件
*/
public static String[] extractVideo(String srcFile, String targetFile){
//-an audio not
String mixAudioCmd = "ffmpeg -i %s -vcodec copy -an %s";
mixAudioCmd = String.format(mixAudioCmd, srcFile, targetFile);
return mixAudioCmd.split(" ");//以空格分割為字符串數組
}
3、音視頻合成
把音頻和視頻文件合成多媒體文件，關鍵命令是“-i %s -i %s -t”，分別代表輸入音頻、視頻和文件時長。需要注意的是，如果原視頻文件包含有音頻，先把單獨視頻流抽取出來，然后再使用獨立音頻和視頻進行合成：
/**
* 使用ffmpeg命令行進行音視頻合成
* @param videoFile 視頻文件
* @param audioFile 音頻文件
* @param duration 視頻時長
* @param muxFile 目標文件
* @return 合成后的文件
*/
@SuppressLint("DefaultLocale")
public static String[] mediaMux(String videoFile, String audioFile, int duration, String muxFile){
//-t:時長 如果忽略音視頻時長，則把"-t %d"去掉
String mixAudioCmd = "ffmpeg -i %s -i %s -t %d %s";
mixAudioCmd = String.format(mixAudioCmd, videoFile, audioFile, duration, muxFile);
return mixAudioCmd.split(" ");//以空格分割為字符串數組
}
單獨的視頻提取出來后，進行音視頻合成：
public void handleMessage(Message msg) {
super.handleMessage(msg);
if(msg.what == 100){
String audioFile = PATH + File.separator + "tiger.mp3";//tiger.mp3
String muxFile = PATH + File.separator + "media-mux.mp4";
try {
//使用MediaPlayer獲取視頻時長
MediaPlayer mediaPlayer = new MediaPlayer();
mediaPlayer.setDataSource(videoFile);
mediaPlayer.prepare();
//單位為ms
int videoDuration = mediaPlayer.getDuration()/1000;
Log.i(TAG, "videoDuration=" + videoDuration);
mediaPlayer.release();
//使用MediaMetadataRetriever獲取音頻時長
MediaMetadataRetriever mediaRetriever = new MediaMetadataRetriever();
mediaRetriever.setDataSource(audioFile);
//單位為ms
String duration = mediaRetriever.extractMetadata(MediaMetadataRetriever.METADATA_KEY_DURATION);
int audioDuration = (int)(Long.parseLong(duration)/1000);
Log.i(TAG, "audioDuration=" + audioDuration);
mediaRetriever.release();
//如果視頻時長比音頻長，采用音頻時長，否則用視頻時長
int mDuration = Math.min(audioDuration, videoDuration);
//使用純視頻與音頻進行合成
String[] commandLine = FFmpegUtil.mediaMux(temp, audioFile, mDuration, muxFile);
executeFFmpegCmd(commandLine);
isMux = false;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
拼接好FFmpeg命令后，調用native方法去執行：
/**
* 調用ffmpeg處理音視頻
* @param handleType handleType
*/
private void doHandleMedia(int handleType){
String[] commandLine = null;
switch (handleType){
case 0://音視頻合成
try {
//視頻文件有音頻,先把純視頻文件抽取出來
commandLine = FFmpegUtil.extractVideo(videoFile, temp);
isMux = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
break;
case 1://提取音頻
String extractAudio = PATH + File.separator + "extractAudio.aac";
commandLine = FFmpegUtil.extractAudio(srcFile, extractAudio);
break;
case 2://提取視頻
String extractVideo = PATH + File.separator + "extractVideo.mp4";
commandLine = FFmpegUtil.extractVideo(srcFile, extractVideo);
break;
default:
break;
}
executeFFmpegCmd(commandLine);
}
FFmpeg執行的回調：
/**
* 執行ffmpeg命令行
* @param commandLine commandLine
*/
private void executeFFmpegCmd(final String[] commandLine){
if(commandLine == null){
return;
}
FFmpegCmd.execute(commandLine, new FFmpegCmd.OnHandleListener() {
@Override
public void onBegin() {
Log.i(TAG, "handle media onBegin...");
}
@Override
public void onEnd(int result) {
Log.i(TAG, "handle media onEnd...");
if(isMux){
mHandler.obtainMessage(100).sendToTarget();
}else {
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Toast.makeText(MediaHandleActivity.this, "handle media finish...", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
}
}
});
}
好了，使用FFmpeg進行音視頻合成與分離介紹完畢。如果各位有什么問題或者建議，歡迎交流。
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以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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