91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Java8中parallelStream并發安全的示例分析

發布時間:2021-09-09 10:39:11 來源:億速云 閱讀:177 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹Java8中parallelStream并發安全的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

背景

Java8的stream接口極大地減少了for循環寫法的復雜性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,還支持并發操作:parallelStream。

在爬蟲開發過程中,經常會遇到遍歷一個很大的集合做重復的操作,這時候如果使用串行執行會相當耗時,因此一般會采用多線程來提速。Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并發執行能力。但是如果使用不當,很容易陷入誤區。

Java8的paralleStream是線程安全的嗎

一個簡單的例子,在下面的代碼中采用stream的forEach接口對1-10000進行遍歷,分別插入到3個ArrayList中。其中對第一個list的插入采用串行遍歷,第二個使用paralleStream,第三個使用paralleStream的同時用ReentryLock對插入列表操作進行同步:

private static List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
private static List<Integer> list2 = new ArrayList<>();
private static List<Integer> list3 = new ArrayList<>();
private static Lock lock = new ReentrantLock();

public static void main(String[] args) {
 IntStream.range(0, 10000).forEach(list1::add);

 IntStream.range(0, 10000).parallel().forEach(list2::add);

 IntStream.range(0, 10000).forEach(i -> {
 lock.lock();
 try {
  list3.add(i);
 }finally {
  lock.unlock();
 }
 });

 System.out.println("串行執行的大小:" + list1.size());
 System.out.println("并行執行的大小:" + list2.size());
 System.out.println("加鎖并行執行的大小:" + list3.size());
}

執行結果:

串行執行的大小:10000
并行執行的大小:9595
加鎖并行執行的大小:10000

并且每次的結果中并行執行的大小不一致,而串行和加鎖后的結果一直都是正確結果。顯而易見,stream.parallel.forEach()中執行的操作并非線程安全。

那么既然paralleStream不是線程安全的,是不是在其中的進行的非原子操作都要加鎖呢?我在stackOverflow上找到了答案:

  • https://codereview.stackexchange.com/questions/60401/using-java-8-parallel-streams

  • https://stackoverflow.com/questions/22350288/parallel-streams-collectors-and-thread-safety

在上面兩個問題的解答中,證實paralleStream的forEach接口確實不能保證同步,同時也提出了解決方案:使用collect和reduce接口。

  • http://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/streams/parallelism.html

在Javadoc中也對stream的并發操作進行了相關介紹:

The Collections Framework provides synchronization wrappers, which add automatic synchronization to an arbitrary collection, making it thread-safe.

Collections框架提供了同步的包裝,使得其中的操作線程安全。

所以下一步,來看看collect接口如何使用。

stream的collect接口

閑話不多說直接上源碼吧,Stream.java中的collect方法句柄:

<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);

在該實現方法中,參數是一個Collector對象,可以使用Collectors類的靜態方法構造Collector對象,比如Collectors.toList(),toSet(),toMap(),etc,這塊很容易查到API故不細說了。

除此之外,我們如果要在collect接口中做更多的事,就需要自定義實現Collector接口,需要實現以下方法:

Supplier<A> supplier();
BiConsumer<A, T> accumulator();
BinaryOperator<A> combiner();
Function<A, R> finisher();
Set<Characteristics> characteristics();

要輕松理解這三個參數,要先知道fork/join是怎么運轉的,一圖以蔽之:

Java8中parallelStream并發安全的示例分析

上圖來自:http://www.infoq.com/cn/articles/fork-join-introduction

簡單地說就是大任務拆分成小任務,分別用不同線程去完成,然后把結果合并后返回。所以第一步是拆分,第二步是分開運算,第三步是合并。這三個步驟分別對應的就是Collector的supplier,accumulator和combiner。talk is cheap show me the code,下面用一個例子來說明:

輸入是一個10個整型數字的ArrayList,通過計算轉換成double類型的Set,首先定義一個計算組件:

Compute.java:

public class Compute {
public Double compute(int num) {
 return (double) (2 * num);
}
}

接下來在Main.java中定義輸入的類型為ArrayList的nums和類型為Set的輸出結果result:

private List<Integer> nums = new ArrayList<>();
private Set<Double> result = new HashSet<>();

定義轉換list的run方法,實現Collector接口,調用內部類Container中的方法,其中characteristics()方法返回空set即可:

public void run() {
 // 填充原始數據,nums中填充0-9 10個數
 IntStream.range(0, 10).forEach(nums::add);
 //實現Collector接口
 result = nums.stream().parallel().collect(new Collector<Integer, Container, Set<Double>>() {

 @Override
 public Supplier<Container> supplier() {
  return Container::new;
 }

 @Override
 public BiConsumer<Container, Integer> accumulator() {
  return Container::accumulate;
 }

 @Override
 public BinaryOperator<Container> combiner() {
  return Container::combine;
 }

 @Override
 public Function<Container, Set<Double>> finisher() {
  return Container::getResult;
 }

 @Override
 public Set<Characteristics> characteristics() {
  // 固定寫法
  return Collections.emptySet();
 }
 });
}

構造內部類Container,該類的作用是一個存放輸入的容器,定義了三個方法:

  • accumulate方法對輸入數據進行處理并存入本地的結果

  • combine方法將其他容器的結果合并到本地的結果中

  • getResult方法返回本地的結果

Container.java:

class Container {
 // 定義本地的result
 public Set<Double> set;

 public Container() {
 this.set = new HashSet<>();
 }

 public Container accumulate(int num) {
 this.set.add(compute.compute(num));
 return this;
 }

 public Container combine(Container container) {
 this.set.addAll(container.set);
 return this;
 }

 public Set<Double> getResult() {
 return this.set;
 }
}

在Main.java中編寫測試方法:

public static void main(String[] args) {
 Main main = new Main();
 main.run();
 System.out.println("原始數據:");
 main.nums.forEach(i -> System.out.print(i + " "));
 System.out.println("\n\ncollect方法加工后的數據:");
 main.result.forEach(i -> System.out.print(i + " "));
}

輸出:

原始數據:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

collect方法加工后的數據:
0.0 2.0 4.0 8.0 16.0 18.0 10.0 6.0 12.0 14.0

我們將10個整型數值的list轉成了10個double類型的set,至此驗證成功~

以上是“Java8中parallelStream并發安全的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

万源市| 乳源| 丹巴县| 额尔古纳市| 江西省| 玛纳斯县| 宁化县| 湖州市| 章丘市| 漳州市| 甘南县| 天水市| 红桥区| 湘潭市| 三门峡市| 神木县| 漠河县| 凤台县| 阳高县| 鹿邑县| 扶绥县| 彭州市| 江口县| 黑水县| 峨眉山市| 温宿县| 塔河县| 杨浦区| 徐州市| 秦皇岛市| 桃园县| 崇义县| 平乡县| 陕西省| 沅江市| 新巴尔虎左旗| 文化| 黑水县| 化德县| 芒康县| 乌兰察布市|