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這篇文章將為大家詳細講解有關Spring Boot使用JDBC獲取相關數據的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
什么是JDBC
Java Database Connectivity 是一種用于執行SQL語句的Java API,與數據庫建立連接、發送 操作數據庫的語句并處理結果。
Spring Boot 使用 JDBC
增加依賴
修改pom.xml:將dependecies 修改為如下兩個
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.h3database</groupId> <artifactId>h3</artifactId> </dependency> </dependencies>
創建 Customer.java 類
package com.example.kane.Model; public class Customer { private long id; private String firstName, lastName; public Customer(long id, String firstName, String lastName) { this.id = id; this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; } @Override public String toString() { return String.format( "Customer[id=%d, firstName='%s', lastName='%s']", id, firstName, lastName); } // getters & setters omitted for brevity }
修改Application 類
package com.example.kane; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import com.example.kane.Model.Customer; @SpringBootApplication //@EnableScheduling public class RestfulWebService1Application implements CommandLineRunner{ private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RestfulWebService1Application.class); public static void main(String args[]) { SpringApplication.run(RestfulWebService1Application.class, args); } @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; @Override public void run(String... strings) throws Exception { log.info("Creating tables"); jdbcTemplate.execute("DROP TABLE customers IF EXISTS"); jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE customers(" + "id SERIAL, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255))"); // Split up the array of whole names into an array of first/last names List<Object[]> splitUpNames = Arrays.asList("John Woo", "Jeff Dean", "Josh Bloch", "Josh Long").stream() .map(name -> name.split(" ")) .collect(Collectors.toList()); // Use a Java 8 stream to print out each tuple of the list splitUpNames.forEach(name -> log.info(String.format("Inserting customer record for %s %s", name[0], name[1]))); // Uses JdbcTemplate's batchUpdate operation to bulk load data jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO customers(first_name, last_name) VALUES (?,?)", splitUpNames); log.info("Querying for customer records where first_name = 'Josh':"); jdbcTemplate.query( "SELECT id, first_name, last_name FROM customers WHERE first_name = ?", new Object[] { "Josh" }, (rs, rowNum) -> new Customer(rs.getLong("id"), rs.getString("first_name"), rs.getString("last_name")) ).forEach(customer -> log.info(customer.toString())); } }
運行項目看結果
2019-03-01 14:19:52.078 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Creating tables
2019-03-01 14:19:52.086 INFO 7436 --- [ restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...
2019-03-01 14:19:52.392 INFO 7436 --- [ restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
2019-03-01 14:19:52.429 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Inserting customer record for John Woo
2019-03-01 14:19:52.430 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Inserting customer record for Jeff Dean
2019-03-01 14:19:52.430 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Inserting customer record for Josh Bloch
2019-03-01 14:19:52.430 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Inserting customer record for Josh Long
2019-03-01 14:19:52.461 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Querying for customer records where first_name = 'Josh':
2019-03-01 14:19:52.480 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Customer[id=3, firstName='Josh', lastName='Bloch']
2019-03-01 14:19:52.480 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Customer[id=4, firstName='Josh', lastName='Long']
2019-03-01 14:20:01.122 INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'
2019-03-01 14:20:01.123 INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'
2019-03-01 14:20:01.146 INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 22 ms
說明
官網的例子,沒有配置JDBC Template的Datasource,默認使用的是H2 的內存存儲的數據庫,只能當做測試使用。下面會有介紹更改DataSource的方法
介紹下 CommandLineRunner
功能
在項目啟動后,執行執行功能,我們可以定一個類,去實現CommandLineRunner接口,重寫run方法,執行一部分操作。需要注意的是,定義類必須標記為Spring管理的組件
測試類
package com.example.kane.Model; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @Order(value=1) //因為可能有許多事情要做,Order 可以根據大小,判讀執行的順序 public class run_after_application implements CommandLineRunner{ @Override public void run(String... args) throws Exception { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("-----------------------"); } }
介紹下JdbcTempalte
在JDBC核心包中,JdbcTemplate是主要的類,簡化了JDBC的使用,避免了一些常規錯誤。它能夠執行JDBC核心流程,在應用代碼之上提供SQL語句、導出結果。這個類執行SQL查詢、更新、對結果集重復操作捕獲JDBC的異常。并將它翻譯成org.springframework.dao 包中定義的基本的、信息量更大的異常層次結構。
JDBC構造方法
JdbcTemplate()
//為Bean創建一個JdbcTemplate以供使用 //再沒配置DataSource的情況下 springboot提供了 一些嵌入式的數據庫支持,上面的例子使用的就是H2數據庫,是一個內存的數據庫
JdbcTemplate(javax.sql.DataSource dataSource)
//構造的時候傳入一個 DataSource,來獲取鏈接 //JdbcTemplate Spring boot默認鏈接的是H2 database,
在spring boot中配置mysql 數據庫
數據庫配置類 db_config
package com.example.kane.config; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class db_config { //這個類是一個Config類 @Value("${db.driver}") private String DRIVER; @Value("${db.password}") private String PASSWORD; @Value("${db.url}") private String URL; @Value("${db.username}") private String USERNAME; @Bean public DataSource dataSource1() { BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource(); dataSource.setDriverClassName(DRIVER); dataSource.setUrl(URL); dataSource.setUsername(USERNAME); dataSource.setPassword(PASSWORD); return dataSource; } }
application.properties
# Database # mysqljdbc連接驅動 db.driver:com.mysql.cj.jdbc.Driver db.url:jdbc:mysql://localhost:3306/test db.username:root db.password:root
pom.xml
<dependency> <groupId>commons-dbcp</groupId> <artifactId>commons-dbcp</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- 需要用到commons-dbcp連接池,以及連接mysql使用的drver-->
application 啟動類修改
@Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; //下面是加載了數據庫的配置。只需要增加這個 @Autowired db_config db_config;
運行程序后會發現數據存儲到本地數據庫
SELECT * from customers; ------------------------ 1 John Woo 2 Jeff Dean 3 Josh Bloch 4 Josh Long
另一個簡單的方法配置mysql數據庫
直接修改application.properties
# database spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password= spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
將properties改成yml文件 application.yml
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
注:這兩種方式又回歸到配置文件的方式了,
JDBC Template常用方法
execute方法:可以用于執行任何SQL語句,一般用于執行DDL語句;
update方法及batchUpdate方法:update方法用于執行新增、修改、刪除等語句;batchUpdate方法用于執行批處理相關語句;
query方法及queryForXXX方法:用于執行查詢相關語句;
call方法:用于執行存儲過程、函數相關語句。
參考官網 https://docs.spring.io/spring/docs/current/javadoc-api/org/springframework/jdbc/core/JdbcTemplate.html
關于連接池的一些內容
為什么要使用數據庫連接池?
因為建立數據庫連接是一個非常耗時的過程,使用連接池可以預先同數據庫建立連接,放在內存中。應用需要使用數據庫的時候直接使用連接池中的連接即可。
當前三大主流連接池
DBCP:提供最大空閑連接數,超過連接全部自動斷開連接,其他兩個沒有。
C3P0:提供最大空閑連接時間,這樣可以做到自動收回空閑連接的機制
Druid:阿里出品的,同樣提供最大的空閑連接時間
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