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怎么在Spring Boot中使用Sharding-JDBC實現讀寫分離

發布時間:2021-05-11 16:39:20 來源:億速云 閱讀:110 作者:Leah 欄目:編程語言

這篇文章給大家介紹怎么在Spring Boot中使用Sharding-JDBC實現讀寫分離,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

springboot是什么

springboot一種全新的編程規范,其設計目的是用來簡化新Spring應用的初始搭建以及開發過程,SpringBoot也是一個服務于框架的框架,服務范圍是簡化配置文件。

配置如下:

<dependency>
  <groupId>io.shardingjdbc</groupId>
  <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>2.0.0.M3</version>
</dependency>

配置內容如下:

server.port=8084

mybatis.config-location=classpath:META-INF/mybatis-config.xml

sharding.jdbc.datasource.names=ds_master,ds_slave

# 主數據源
sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=123456

# 從數據源
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_1?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.password=123456

# 讀寫分離配置
sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
sharding.jdbc.config.masterslave.name=dataSource
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds_master
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds_slave
  • sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type

查詢時的負載均衡算法,目前有2種算法,round_robin(輪詢)和random(隨機),算法接口是io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。實現類有RandomMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm和RoundRobinMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。

  • sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name

主數據源名稱

  • sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names

關于怎么在Spring Boot中使用Sharding-JDBC實現讀寫分離就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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