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Java中如何實現多線程的可見性與有序性?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
多線程的可見性
一個線程對共享變量值的修改,能夠及時的被其他線程看到。
共享變量
如果一個變量在多個線程的工作內存中都存在副本,那么這個變量就是這幾個線程的共享變量。
Java內存模型
JMM(Java Memory Model,簡稱JMM)描述了Java程序中各種變量(線程共享變量)的訪問規則,以及在JVM中將變量存儲到內存和從內存中讀取出變量這樣的底層細節。它遵循四個原則:
所有的變量都存儲在主內存中
每個線程都有自己獨立的工作內存,里面保存該線程使用到的變量的副本(主內存中該變量的一份拷貝)
線程對共享變量的所有操作都必須在自己的工作內存中進行,不能直接從主內存中讀寫
不同線程之間無法直接訪問其他線程工作內存中的變量,線程間變量的傳遞需要通過主內存來完成
共享變量可見性實現的原理
線程1對共享變量的修改要想被線程2及時看到,必須經過如下2個步驟:
把工作內存1中更新過的共享變量刷新到主內存中
將主內存中最新的共享變量的值更新到工作內存2中
Java的內存模型:
Java語言層面支持的可見性實現方式有以下兩種:
synchronized
volatile
synchronized
JMM關于synchronized的規定:
線程解鎖前,必須把共享變量的最新值刷新到主內存中
線程加鎖時,將清空工作內存中存儲的共享變量的值,從而使用共享變量時,必須從主內存中重新讀取最新的值。(注意:解鎖和加鎖,是指同一把鎖)
因此線程執行synchronized代碼執行互斥鎖的過程:
獲得互斥鎖。
清空工作內存。
從主內存拷貝變量的最新副本到工作內存。
執行代碼
將更改后的共享變量的值刷新到主內存中
釋放互斥鎖
synchronize在JDK6之后,不單單是互斥鎖。
volatile
不能保證原子性,但適合使用volatile修飾狀態標記量
通過加入內存屏障和禁止重排序優化來實現的
在每個volatile寫操作前插入StoreStore屏障,在寫操作后插入StoreLoad屏障
在每個volatile讀操作前插入LoadLoad屏障,在讀操作后插入LoadStore屏障
通俗地講:volatile變量在每次被線程訪問時,都強迫從主內存中重讀該變量的值,而當該變量發生變化時,又會強迫將最新的值刷新到主內存。這樣任何時刻,不同的線程總能看到該變量的最新值。
volatile寫操作:
volatile讀操作:
多線程的有序性
在Java內存模型中,允許編譯器和處理器對指令進行重排序,但是重排序過程不會影響到單線程程序的執行,卻會影響到多線程并發執行的正確性。
指令重排序:代碼書寫的順序與實際執行的順序不同,指令重排序是編譯器或者處理器為了提高程序性能而做的優化。
編譯器優化的重排序(編譯器優化)
指令集并行重排序(處理器優化)
內存系統的重排序(處理器優化)
happens-before原則
JMM可以通過happens-before關系向程序員提供跨線程的內存可見性保證(如果A線程的寫操作a與B線程的讀操作b之間存在happens-before關系,盡管a操作和b操作在不同的線程中執行,但JMM向程序員保證a操作將對b操作可見)。
程序次序規則:在一個線程內一段代碼的執行結果是有序的。就是還會指令重排,但是隨便它怎么排,結果是按照我們代碼的順序生成的不會變!
管程鎖定規則:就是無論是在單線程環境還是多線程環境,對于同一個鎖來說,一個線程對這個鎖解鎖之后,另一個線程獲取了這個鎖都能看到前一個線程的操作結果!(管程是一種通用的同步原語,synchronized就是管程的實現)
volatile變量規則:就是如果一個線程先去寫一個volatile變量,然后一個線程去讀這個變量,那么這個寫操作的結果一定對讀的這個線程可見。
傳遞規則:happens-before原則具有傳遞性,即A happens-before B , B happens-before C,那么A happens-before C。
線程啟動規則:在主線程A執行過程中,啟動子線程B,那么線程A在啟動子線程B之前對共享變量的修改結果對線程B可見。
線程終止規則:在主線程A執行過程中,子線程B終止,那么線程B在終止之前對共享變量的修改結果在線程A中可見。
線程中斷規則:對線程interrupt()方法的調用先行發生于被中斷線程代碼檢測到中斷事件的發生,可以通過Thread.interrupted()檢測到是否發生中斷。
對象終結規則:一個對象的初始化的完成,也就是構造函數執行的結束一定 happens-before它的finalize()方法。
關于Java中如何實現多線程的可見性與有序性問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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