91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Hadoop HBase

發布時間:2020-08-05 13:58:49 來源:網絡 閱讀:407 作者:lzf05303774 欄目:關系型數據庫

一、概述:

1、定義:HBase是Google Bigtable的開源山寨版本。是建立的HDFS之上,提供高可靠性、高性能、列存儲、可伸縮、實時、隨機讀寫的數據庫系統。

        它介于nosql和RDBMS之間,僅能通過主鍵(row key)和主鍵的range來檢索數據,僅支持單行事務(可通過hive支持來實現多表join等復雜操作)。主要用來存儲非結構化和半結構化的松散數據。與hadoop一樣,Hbase目標主要依靠橫向擴展,通過不斷增加廉價的商用服務器,來增加計算和存儲能力。

 

2、特點:

       HBase中的表一般有這樣的特點:

(1) 、大:一個表可以有上億行,上百萬列

(2)、 面向列面向列(族)的存儲和權限控制,列(族)獨立檢索。

(3)、稀疏對于為空(null)的列,并不占用存儲空間,因此,表可以設計的非常稀疏。


二、hbase命令行:

1、進入hbase命令行  ./hbase shell

2、顯示hbase中的表   list

3、創建user表,包含info、data兩個列族

create 'user', {NAME => 'info', VERSIONS => '3'},{NAME => 'data'}

4、向user表中插入信息:

(1)、插入row key為rk0001,列族info中添加name列標示符,值為zhangsan

 put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan'

(2)、插入row key為rk0001,列族info中添加gender列標示符,值為female

 put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female'

(3)、插入row key為rk0001,列族info中添加age列標示符,值為20

 put 'user', 'rk0001', 'info:age', 20

(4)、插入row key為rk0001,列族data中添加pic列標示符,值為picture

 put 'user', 'rk0001', 'data:pic', 'picture'

5、get獲取數據:

(1)、獲取user表中row key為rk0001的所有信息

   get 'user', 'rk0001'

(2)、獲取user表中row key為rk0001,info列族的所有信息

get 'user', 'rk0001', 'info'

(3)、獲取user表中row key為rk0001,info列族的name、age列標示符的信息

get 'user', 'rk0001', 'info:name', 'info:age'

(4)、獲取user表中row key為rk0001,info、data列族的信息

get 'user', 'rk0001', 'info', 'data'

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info', 'data']}

(5)、獲取user表中row key為rk0001,列族為info,版本號最新5個的信息

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5}

6、scan獲取數據:

(1)、查詢user表中的所有信息

    scan 'user'

(2)、查詢user表中row key以rk字符開頭的

scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}

(3)、查詢user表中列族為info,rk范圍是[rk0001, rk0003)的數據

scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}

(4)、查詢user表中列族為info和data且列標示符中含有a字符的信息

scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

(5)、查詢user表中指定范圍的數據

scan 'user', {TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}

7、刪除數據

(1)、刪除user表row key為rk0001,列標示符為info:name的數據

delete 'user', 'rk0001', 'info:name'

(2)、刪除user表row key為rk0001,列標示符為info:name,timestamp為1392383705316的數據

delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316

8、刪除表

disable 'user'

drop 'user'

三、HBase的java api:


import java.util.List;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.hbase.Cell;

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;

import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;

import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryPrefixComparator;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.ByteArrayComparable;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPrefixFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.FamilyFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.MultipleColumnPrefixFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.QualifierFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator;

import org.apache.hadoop.hbase.master.TableNamespaceManager;

import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import org.junit.Before;

import org.junit.Test;


public class HbaseDemo {


private Configuration conf = null;

@Before

public void init(){

conf = HBaseConfiguration.create();

conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "node1,node2,node3");

}

@Test

public void testDrop() throws Exception{

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);

admin.disableTable("account");

admin.deleteTable("account");

admin.close();

}

@Test

public void testPut() throws Exception{

HTable table = new HTable(conf, "person_info");

Put p = new Put(Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000002"));

p.add("base_info".getBytes(), "name".getBytes(), "zhangwuji".getBytes());

table.put(p);

table.close();

}

@Test

public void testGet() throws Exception{

HTable table = new HTable(conf, "person_info");

Get get = new Get(Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000001"));

get.setMaxVersions(5);

Result result = table.get(get);

List<Cell> cells = result.listCells();

   //result.getValue(family, qualifier);  可以從result中直接取出一個特定的value

//遍歷出result中所有的鍵值對

for(KeyValue kv : result.list()){

String family = new String(kv.getFamily());

System.out.println(family);

String qualifier = new String(kv.getQualifier());

System.out.println(qualifier);

System.out.println(new String(kv.getValue()));

}

table.close();

}

/**

* 多種過濾條件的使用方法

* @throws Exception

*/

@Test

public void testScan() throws Exception{

HTable table = new HTable(conf, "person_info".getBytes());

Scan scan = new Scan(Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000001"), Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000002"));

//前綴過濾器----針對行鍵

Filter filter = new PrefixFilter(Bytes.toBytes("rk"));

//行過濾器

ByteArrayComparable rowComparator = new BinaryComparator(Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000001"));

RowFilter rf = new RowFilter(CompareOp.LESS_OR_EQUAL, rowComparator);

/**

         * 假設rowkey格式為:創建日期_發布日期_ID_TITLE

         * 目標:查找  發布日期  為  2014-12-21  的數據

         */

        rf = new RowFilter(CompareOp.EQUAL , new SubstringComparator("_2014-12-21_"));

//單值過濾器 1 完整匹配字節數組

new SingleColumnValueFilter("base_info".getBytes(), "name".getBytes(), CompareOp.EQUAL, "zhangsan".getBytes());

//單值過濾器2 匹配正則表達式

ByteArrayComparable comparator = new RegexStringComparator("zhang.");

new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(), "NAME".getBytes(), CompareOp.EQUAL, comparator);


//單值過濾器2 匹配是否包含子串,大小寫不敏感

comparator = new SubstringComparator("wu");

new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(), "NAME".getBytes(), CompareOp.EQUAL, comparator);


//鍵值對元數據過濾-----family過濾----字節數組完整匹配

        FamilyFilter ff = new FamilyFilter(

                CompareOp.EQUAL , 

                new BinaryComparator(Bytes.toBytes("base_info"))   //表中不存在inf列族,過濾結果為空

                );

        //鍵值對元數據過濾-----family過濾----字節數組前綴匹配

        ff = new FamilyFilter(

                CompareOp.EQUAL , 

                new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("inf"))   //表中存在以inf打頭的列族info,過濾結果為該列族所有行

                );

        

       //鍵值對元數據過濾-----qualifier過濾----字節數組完整匹配

        

        filter = new QualifierFilter(

                CompareOp.EQUAL , 

                new BinaryComparator(Bytes.toBytes("na"))   //表中不存在na列,過濾結果為空

                );

        filter = new QualifierFilter(

                CompareOp.EQUAL , 

                new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("na"))   //表中存在以na打頭的列name,過濾結果為所有行的該列數據

        );

        //基于列名(即Qualifier)前綴過濾數據的ColumnPrefixFilter

        filter = new ColumnPrefixFilter("na".getBytes());

        

        //基于列名(即Qualifier)多個前綴過濾數據的MultipleColumnPrefixFilter

        byte[][] prefixes = new byte[][] {Bytes.toBytes("na"), Bytes.toBytes("me")};

        filter = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes);

 

        //為查詢設置過濾條件

        scan.setFilter(filter);

        

        

scan.addFamily(Bytes.toBytes("base_info"));

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

for(Result r : scanner){

/**

for(KeyValue kv : r.list()){

String family = new String(kv.getFamily());

System.out.println(family);

String qualifier = new String(kv.getQualifier());

System.out.println(qualifier);

System.out.println(new String(kv.getValue()));

}

*/

//直接從result中取到某個特定的value

byte[] value = r.getValue(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("name"));

System.out.println(new String(value));

}

table.close();

}

@Test

public void testDel() throws Exception{

HTable table = new HTable(conf, "user");

Delete del = new Delete(Bytes.toBytes("rk0001"));

del.deleteColumn(Bytes.toBytes("data"), Bytes.toBytes("pic"));

table.delete(del);

table.close();

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();

//conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181");

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);

TableName tableName = TableName.valueOf("person_info");

HTableDescriptor td = new HTableDescriptor(tableName);

HColumnDescriptor cd = new HColumnDescriptor("base_info");

cd.setMaxVersions(10);

td.addFamily(cd);

admin.createTable(td);

admin.close();


}


}



向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

济阳县| 蒙自县| 高邑县| 临海市| 蛟河市| 靖州| 随州市| 凤阳县| 梁平县| 沈阳市| 蒲江县| 天津市| 开阳县| 阿尔山市| 罗城| 枣强县| 南开区| 乌拉特后旗| 藁城市| 建德市| 永康市| 宜阳县| 永修县| 晋城| 丹东市| 株洲市| 礼泉县| 荃湾区| 稷山县| 福州市| 崇仁县| 太和县| 靖宇县| 盘山县| 敦化市| 肥城市| 九江县| 和硕县| 忻城县| 白山市| 马龙县|