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在java中我們通常會需要使用到java.util.Random來便利的生產隨機數。但是Random是線程安全的，如果要在線程環境中的話就有可能產生性能瓶頸。
我們以Random中常用的nextInt方法為例來具體看一下：
public int nextInt() {
return next(32);
}
nextInt方法實際上調用了下面的方法：
protected int next(int bits) {
long oldseed, nextseed;
AtomicLong seed = this.seed;
do {
oldseed = seed.get();
nextseed = (oldseed * multiplier + addend) & mask;
} while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed));
return (int)(nextseed >>> (48 - bits));
}
從代碼中我們可以看到，方法內部使用了AtomicLong，并調用了它的compareAndSet方法來保證線程安全性。所以這個是一個線程安全的方法。
其實在多個線程環境中，Random根本就需要共享實例，那么該怎么處理呢？
在JDK 7 中引入了一個ThreadLocalRandom的類。ThreadLocal大家都知道就是線程的本地變量，而ThreadLocalRandom就是線程本地的Random。
我們看下怎么調用：
ThreadLocalRandom.current().nextInt();
我們來為這兩個類分別寫一個benchMark測試：
public class RandomUsage {
public void testRandom() throws InterruptedException {
ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(2);
Random random = new Random();
List<Callable<Integer>> callables = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
callables.add(() -> {
return random.nextInt();
});
}
executorService.invokeAll(callables);
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(RandomUsage.class.getSimpleName())
// 預熱5輪
.warmupIterations(5)
// 度量10輪
.measurementIterations(10)
.forks(1)
.build();
new Runner(opt).run();
}
}
public class ThreadLocalRandomUsage {
@Benchmark
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS)
public void testThreadLocalRandom() throws InterruptedException {
ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(2);
List<Callable<Integer>> callables = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
callables.add(() -> {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt();
});
}
executorService.invokeAll(callables);
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(ThreadLocalRandomUsage.class.getSimpleName())
// 預熱5輪
.warmupIterations(5)
// 度量10輪
.measurementIterations(10)
.forks(1)
.build();
new Runner(opt).run();
}
}
分析運行結果，我們可以看出ThreadLocalRandom在多線程環境中會比Random要快。
本文的例子可以參考https://github.com/ddean2009/learn-java-concurrency/tree/master/ThreadLocalRandom
到此這篇關于java中ThreadLocalRandom的使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關java ThreadLocalRandom內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！
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