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前言
最近因為工作的需要在研究C++怎么調用matlab程序，發現網上的資料較少，所以將自己學習的內容總結分享出來，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。
實驗平臺：
ubuntu matlab R2016b g++
步驟：
1. 設置matlab的編譯器
在命令行窗口下，輸入并執行如下命令：mex –setup
在出現的編譯器中，選擇mex -setup C++
然后在輸入命令：mbuild –setup
同樣選擇mex -setup C++ -client MBUILD
2. 編寫.m文件
如下函數時完成圖像的分割功能，第一個參數是圖像的文件名(路徑)，第二個參數是分割圖像閾值的大小；完成分割后，將圖像保存為result.bmp;返回值則是原圖像的數據；
function imagedata=improcess(filename,threshold); imagedata=double(imread(filename)); newbuf=imagedata; [M N]=size(imagedata); for i=1:1:M for j=1:1:N if imagedata(i,j)>threshold newbuf(i,j)=255; else newbuf(i,j)=0; end end end imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp'); return;
3. 編譯.m文件
*****注意****：在ubuntu下編譯.m文件，文件名要以lib開頭，后面在路徑配置的時候很關鍵， 當然window下最好也以lib開頭。
mcc -W cpplib:libMypr -T link:lib improcess.m
解釋：其中-W是控制編譯之后的封裝格式；
cpplib，是指編譯成C++的lib；
cpplib冒號后面是指編譯的庫的名字；
-T表示目標，link:lib表示要連接到一個庫文件的目標，目標的名字即是.m函數的名字。
編譯完成之后，libMypr.h libMypr.cpp libMypr.so libMypr.exports這四個文件時我們在c++中調用所需要的；
4. 編寫C++代碼（test.cpp）放在桌面的test文件下，并且將上面編譯的.m文件也拷貝到該文件下：（注意初始化操作）
#include "mclmcrrt.h"
#include "mclmcr.h"
#include "mclcppclass.h"
#include "matrix.h"
#include <iostream>
#include "libMypr.h"
using namespace std；
int main(int argc, char* argv[])
{
//初始化， 在C++調用matlab時，必須要進行初始化。
if( !libMyprInitialize())
{
printf("Could not initialize !");
return -1;
}
char f_name[10]="lenna.pgm";
//必須將lenna.pgm圖像，拷貝到工程目錄下
mwArray file_name(f_name);//'lenna.pgm'
mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS);
m_threshold(1,1)=128;//閾值為128
mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS);
improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold);
//1,表示返回值的個數，ImageData用于接收返回值
printf("\n圖像處理結束,已經圖像以閾值128分割開！\n");
double *resultdata=new double[512*512];
ImageData.GetData(resultdata,512*512);
printf("\n已獲得圖像數據...\n");
for(int i=0;i<512;i++)
{
for(int j=0;j<512;j++)
{
printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]);
}
printf("\n");
}
delete []resultdata;
// 后面是一些終止調用的程序
// terminate the lib
libMyprTerminate();
return 0;
}
5.上面的準備好了，按照下面的步驟就可以跑起來了O(∩_∩)O。
（1）生成編譯文件test.o
g++ - c test.cpp -I/usr/local/MATLAB/R2016b/extern/include/ -o test.o
（2）設置matlab動態文件路徑
export LD_LIBRARY_PATH="/home/liupeng/Desktop/test:/usr/local/MATLAB/R2016b/runtime/glnxa64:$LD_LIBRARY_PATH"
（3）生成執行文件testApp
g++ -o testApp test.o -L/home/liupeng/Desktop/test -L/usr/local/MATLAB/R2016b/runtime/glnxa64 -lmwmclmcrrt -L/home/liupeng/Desktop/test-lMypr
（4）運行./testApp
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對億速云的支持。
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