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本篇文章給大家分享的是有關怎么在C++中使用opencv把藍底照片轉化為白底照片,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
具體如下:
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv;//包含cv命名空間 int main() { char *origin="Original"; char *window="Image"; char *str="G:\\yay.jpg"; namedWindow(origin,1); namedWindow(window,1); Mat image=imread(str); if(!image.data) { cout<<"圖像載入出現問題"<<endl; return 0; } Mat roi=image(Rect(20,20,20,20)); Mat hsvImg; cvtColor(image, hsvImg, CV_BGR2HSV); //將圖像轉換到HSV顏色空間 //分離HSV空間,v[0]為H色調,v[1]為S飽和度,v[2]為v灰度 vector<Mat> v; split(hsvImg,v); Mat roiH=v[0](Rect(20,20,20,20)); Mat roiS=v[1](Rect(20,20,20,20)); int SumH=0; int SumS=0; int avgH, avgS;//藍底的平均色調和平均飽和度 //取一塊藍色背景,計算出它的平均色調和平均飽和度 for(int i=0; i<20; i++) { for(int j=0; j<20; j++) { /*SumH=SumH+roiH(i,j);*/ SumH=int(roiH.at<uchar>(j,i))+SumH; SumS=int(roiS.at<uchar>(j,i))+SumS; } } avgH=SumH/400; avgS=SumS/400; //遍歷整個圖像 int nl=hsvImg.rows; int nc=hsvImg.cols; int step=10; for(int j=0; j<nl; j++) { for(int i=0; i<nc; i++) { //以H.S兩個通道做閾值分割,把藍色替換成紅色 if((v[0].at<uchar>(j,i))<=(avgH+5) && v[0].at<uchar>(j,i)>=(avgH-5) &&(v[1].at<uchar>(j,i))<=(avgS+40) && v[1].at<uchar>(j,i)>=(avgS-40)) { //cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl; //紅色底 //v[0].at<uchar>(j,i)=0; //白色底 v[0].at<uchar>(j,i)=0; v[1].at<uchar>(j,i)=0; //V[0]和V[1]全調成0就是變成白色 //綠色底 //v[0].at<uchar>(j,i)=60; //藍色底 //v[0].at<uchar>(j,i)=120; /*cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;*/ } } } Mat finImg; merge(v,finImg); Mat rgbImg; cvtColor(finImg,rgbImg, CV_HSV2BGR); //將圖像轉換回RGB空間 imshow(origin,image); imshow(window,rgbImg); //加個濾波把邊緣部分的值濾掉(此處應該用低通濾波器,但感覺不太好,還是不用了。) Mat result; GaussianBlur(rgbImg,result,Size(3,3),0.5); imshow(window,result); imwrite("new.jpg",result); waitKey(0); //system("pause"); return 0; }
以上就是怎么在C++中使用opencv把藍底照片轉化為白底照片,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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