溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
前言
OpenCVSharp是OpenCV的.NET wrapper，是一名日本工程師開發的，項目地址為：https://github.com/shimat/opencvsharp。
該源碼是 BSD開放協議，BSD開源協議是一個給于使用者很大自由的協議。基本上使用者可以”為所欲為”,可以自由的使用，修改源代碼，也可以將修改后的代碼作為開源或者專有軟件再發布或商業化銷售。
1.OpenCVSharp的下載
可以直接從上面的github上下載源碼，自行編譯引用；
也可用vs中的nuget包管理器下載；
打開【工具】->【庫程序包管理器】->【管理解決方案的NuGet程序包】，在其中搜索OpenCVSharp，選擇合適的點擊【安裝】（最好安裝最新的）。一直等待完成。
我的環境是vs2017，下載之后最好直接拷貝OpenCVSharp系列dll到項目中引用即可。
2.擬合圓并求取圓心
本次舉例比較貼近實際，我們求如下原始圖片的中間部分圓的圓心，選取的圖片故意只留了一半：
源碼如下：
using OpenCvSharp;
namespace SamplesWinform
{
public class CircleFit
{
public void Run()
{
//讀取圖片
var img = Cv2.ImRead("Data/Image/c1.bmp");
//顯示圖片
//Cv2.ImShow("Input Image", img);
//轉換成灰度圖
Mat gray = img.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
//閾值二值化操作 閾值參數可以用一些可視化工具來調試得到
Mat ThresholdImg = gray.Threshold(11, 255, ThresholdTypes.Binary);
Cv2.ImShow("Threshold", ThresholdImg);
//降噪
//方法一：高斯變化
//Mat gaussImg= ThresholdImg.GaussianBlur(new Size(5, 5), 0.8);
//Cv2.ImShow("GaussianBlur", gaussImg);
//方法二：中值濾波降噪
Mat medianImg = ThresholdImg.MedianBlur(5);
Cv2.ImShow("MedianBlur", medianImg);
//方法三：膨脹+腐蝕
////膨脹處理
//Mat kernel = new Mat(15, 15, MatType.CV_8UC1);
//Mat DilateImg = ThresholdImg.Dilate(kernel);
////腐蝕處理
//Mat binary = DilateImg.Erode(kernel);
////顯示中間結果
//Cv2.ImShow("Dilate & Erode", binary);
//設置感興趣的區域
int x = 150, y = 100, w = 294, h = 337;
Rect roi = new Rect(x, y, w, h);
Mat ROIimg = new Mat(medianImg, roi);
//Cv2.ImShow("ROI Image", ROIimg);
//尋找圖像輪廓
Point[][] contours;
HierarchyIndex[] hierachy;
Cv2.FindContours(ROIimg, out contours, out hierachy, RetrievalModes.List, ContourApproximationModes.ApproxTC89KCOS);
//根據找到的輪廓點，擬合橢圓
for (int i = 0; i < contours.Length; i++)
{
//擬合函數必須至少5個點，少于則不擬合
if (contours[i].Length < 5) continue;
//橢圓擬合
var rrt = Cv2.FitEllipse(contours[i]);
//ROI復原
rrt.Center.X += x;
rrt.Center.Y += y;
//畫橢圓
Cv2.Ellipse(img, rrt, new Scalar(0, 0, 255), 2, LineTypes.AntiAlias);
//畫圓心
Cv2.Circle(img, (int)(rrt.Center.X), (int)(rrt.Center.Y), 4, new Scalar(255, 0, 0), -1, LineTypes.Link8, 0);
}
Cv2.ImShow("Fit Circle", img);
}
}
}
中間處理過程效果圖如下：
分別是閾值分割后，中值濾波后，擬合圓之后
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對億速云的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
