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小編給大家分享一下利用Golang寫出高并發代碼的案例,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
核心要點
將請求放入隊列,通過一定數量(例如CPU核心數)goroutine組成一個worker池(pool),workder池中的worker讀取隊列執行任務
實例代碼
以下代碼筆者根據自己的理解進行了簡化,主要是表達出個人的思路,實際后端開發中,根據實際場景修改
func doTask() { //耗時炒作(模擬) time.Sleep(200 * time.Millisecond) wg.Done() } //這里模擬的http接口,每次請求抽象為一個job func handle() { //wg.Add(1) job := Job{} JobQueue <- job } var ( MaxWorker = 1000 MaxQueue = 200000 wg sync.WaitGroup ) type Worker struct { quit chan bool } func NewWorker() Worker { return Worker{ quit: make(chan bool)} } // Start method starts the run loop for the worker, listening for a quit channel in // case we need to stop it func (w Worker) Start() { go func() { for { select { case <-JobQueue: // we have received a work request. doTask() case <-w.quit: // we have received a signal to stop return } } }() } // Stop signals the worker to stop listening for work requests. func (w Worker) Stop() { go func() { w.quit <- true }() } type Job struct { } var JobQueue chan Job = make(chan Job, MaxQueue) type Dispatcher struct { } func NewDispatcher() *Dispatcher { return &Dispatcher{} } func (d *Dispatcher) Run() { // starting n number of workers for i := 0; i < MaxWorker; i++ { worker := NewWorker() worker.Start() } }
測試
func Benchmark_handle(b *testing.B) { runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) d := NewDispatcher() d.Run() for i:=0;i<10000;i++ { wg.Add(1) handle() } wg.Wait() }
測試結果
pkg: golang-study-demo/goroutine 1 2029931652 ns/op PASS
1w個任務放到隊列中,1000個worker去執行任務,每個任務的耗時200ms,任務執行完需要2s多
以上是“利用Golang寫出高并發代碼的案例”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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