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題目要求
找出一個頁面中出現次數最多的標簽！！！
個人解法：
var eles = document.getElementsByTagName('*');
var rs = [];
for(var i=0; i<eles.length; i++) {
var tag_name = eles[i].tagName.toLowerCase();
if(undefined != tag_name) {
if(inJsonArray(rs, tag_name)) {
addWeight(rs, tag_name);
}else {
rs.push({
tag : tag_name,
weight : 1
})
}
}
}
SortByWeight(rs);
思路：
拿到所有的標簽--根據標簽名稱聚類---根據權重排序。
如果有更好的方法，歡迎交流。
下面看今天這個問題：
獲取一張圖片的top N主色值,和上面最多標簽的問題很類似，數據大小有區別，別的都差不多的。
這個問題思路很清晰，第一步，拿到圖片的數據；第二步，根據色值進行聚類；第三步，對聚類結果排序。所以這次就是根據這個思路去實現。
1、數據獲取
圖片數據獲取使用了canvas的getImageData()方法，能獲取到圖片每個像素點的rgba數據。
var imgdatas=context.getImageData(0,0,150,150);//獲取當前canvas數據
var imgdata = imgdatas.data;//獲取rgba數據
var i = 0, len = imgdata.length;
var arr = [];
//將圖片rgba數據push到新數組中
for(i ; i<len ; i+=4 ) {
arr.push(imgdata[i]+','+imgdata[i+1]+','+imgdata[i+2]+','+imgdata[i+3]);
}
這樣就可以拿到圖片的所有數據了，剩下的就是數學問題了。
2、數據聚類
去重,相同色值合并，記錄該色值出現個數（權重）weight
聚類方法就比較多了，直接數學統計，或者k-means,決策樹，樸素貝葉斯，支持向量機等等，喜歡哪個就用哪個就可以了，但是還是需要考慮下不同方法的適用情況和效率什么的了。
我們會得到這樣一個數組 [{rgba: '21,12,45,0', weight: 12}, {...}]來記錄色值和出現次數,
3、聚類結果排序
對上一步中得到的json數組進行排序，根據屬性weight的值從大到小或者從小到大排序，排序算法就不用多言了。
4、結果預覽
5、to Do
相似色值合并
rgba(234,234,234,1)和rgba(234,235,235,1)類似的這種是否有必要合并成為一個值，這里又會涉及到相似度計算等問題。
優化聚類算法
提高復雜度，提升性能，提升執行速度
結合可視化的一些東西
6、總結
數據多的處理還是放在后端比較合適，畢竟可以利用分布式框架等多端計算。
而瀏覽器處理數據的能力還是有限。
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