Win7下Python與Tensorflow-CPU版開發環境的安裝與配置過程

以此文記錄Python與Tensorflow及其開發環境的安裝與配置過程，以備以后參考。

1 硬件與系統條件

Win7 64位系統，顯卡為NVIDIA GeforeGT 635M

2 安裝策略

a.由于以上原因，選擇在win7下安裝cpu版的tensorflow，使用anconda安裝，總結下來，這么做是代價最小的。

b. 首先，不要急于下載Python，因為最新的版本可能會與Anaconda中的Python版本發生沖突。以目前（截止2017-06-17日）的情況，Anaconda選擇Anaconda3-4.2版本，對應Python3.5版本，tensorflow1.2.0版本，這是踩坑后的總結。

c.安裝Tensorflow的過程需要聯網，離線幾乎不行（下離線包也沒用）

3 安裝過程

3.1下載Anaconda

用這個包可以一次性安裝所有Python的常用庫。注意，選擇歷史版本，因為我們要裝的win7系統。

在頁面選擇Anaconda-4.2版本（對應Python3.5版本）

3.2安裝Anaconda

直接一路確定，就可以安裝。此處說明一下，其中有一步“Anvanced Options”里面是設置系統環境變量的，選擇默認勾選不變。然后在安裝Anaconda結束后可以去系統路徑里面再確認一下，看看是否已經添加到了系統路徑里。如果沒有的話，要補上。

3.3 環境變量驗證

點“開始”——“運行”，打開cmd，彈出黑框，輸入“python”回車，應顯示如下：

3.4 安裝Tensorflow

此處需聯網，這才是關鍵。

以管理員身份打開Anaconda Prompt，見下圖：

然后，注意，在連網情況下事情將變得異常順利。等黑框里文字顯示全了以后，輸入；

pip install --upgrade --ignore-installedtensorflow

然后，坐等安裝成功。成功界面如下：（下圖為借鑒，實際是tensorflow 1.2.0）

最后會出現Successfully installed protobuf -3.3.0 tensorflow-1.2.0 就成功了。

3.5 檢測Tensorflow是否安裝成功

管理員身份打開Anaconda Prompt，輸入“python”下圖：

待“<<<”出現后，輸入“import tensorflow as tf”

如果沒有報錯，并且順利出現“<<<”則表示成功。

3.6 查看Tensorflow的版本和位置

不要關這個黑框，安裝時忘了注意Tensorflow版本的人，可以在此處繼續查看。

在上一句“import tensorflow as tf”存在的情況下，輸入：

tf.__version__  :查看版本（注意__是兩個下劃線）

tf.__path__    :查看路徑

見下圖：

3.7 測試代碼

繼續上面的窗口不關，還是來個經典的“hello world”，代碼如下：

importtensorflow as tf
hello = tf.constant( 'Hello, World!' ) 
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

*注意：

（1. 如果是在寫字本中一次打好粘貼的話，中間會跳出大段提示，但最終會跳出結果b'Hello, World!'。但如果是手工一行行打字進去的話，會在第三行就跳出大段提示，不用理睬，繼續輸入第四行，依然會得出結果。建議將一些測試代碼存在文本文檔中，以便未來測試調用。

2. print后面緊跟的是括號，有的教程里少了這對括號，會造成各種報錯，給人摸不著頭腦的感覺，這是我走過的彎路）

還可以驗證下數學計算

再次輸入a、b值，計算和

a =tf.constant(23)
b =tf.constant(35)
print(sess.run(a+b)) 

結果如圖：

至此，安裝環節告一段落，可以開始配置開發環境了。

4 開發環境配置與測試

開發環境，我所了解的有兩種選擇，

a)  Anaconda自帶的JupyerNotbook

b)  本人用的比較習慣的Eclips

c) spyder

4.1 Jupyer Notbook

打開Jupyer Notbook，如圖：

打開后會出現黑框和ie瀏覽器，在瀏覽器的文本框中輸入測試代碼，然后使用“shift”+“Enter”

會出現計算結果，如下圖：

4.2 使用Eclips的話需要配置

打開Eclips，選擇“窗口”——“首選項”

選擇Pydev——“interpreters”——“Python Interpreters”,在右上框里選擇“新建”，找到Python.exe的路徑所在，選中，后面就一氣呵成，默認導入就行了，下面是完成圖。

這樣以后使用Python的時候，默認的就會指向Anaconda里面的python解釋器了。然后就可以新建python工程，開始寫代碼了。如下圖：

4.3 用spyder做開發，有現成的IDE，也是十分方便。

總結

以上所述是小編給大家介紹的Win7下Python與Tensorflow-CPU版開發環境的安裝與配置過程，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！