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這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何正確的在python中使用lambda表達式，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1.lambda是什么
舉個簡單的例子：
func = lambda x: x*x def func(x): return x*x
兩個func的定義是完全相同的，那兩種函數定義方法配合map使用，將list中所有元素求平方，代碼會是什么樣的，
def func(x): return x*x map(func, [i for i in range(10)]) map(lambda x: x*x, [i for i in range(10)])
對比之下，效果還是顯而易見。首先func函數的功能十分簡單，而且很有可能只使用這一次，所以說我們在這里定義了一個功能簡單、使用頻次不高的函數。在這個例子中，使用lambda創建匿名函數不但不會影響代碼的可讀性，還能精簡代碼，減少不必要的函數調用。其實這種場景很常見，我們需要一個簡單的單行函數，做一件簡單的事，我們甚至連函數的名字都無需在意，此時lambda就是我們不錯的選擇。
2.是否使用lambda
lambda定義了一個匿名函數，使用它并不會帶來代碼執行效率的提升。lambda通常與map，reduce，filter在遍歷列表時配合使用，但是一味的追求lambda的使用，對代碼可讀性往往帶來災難性的后果。python對lambda有著嚴苛的約束，畢竟它只能由一條表達式組成。lambda很方便不假，但是如果使用過度，程序的邏輯性看起來就不那么清晰，畢竟每個人對抽象的理解是不同的。
如果一個列表生成式，僅使用for，if，in就能實現，我不會使用lambda
如果函數不足夠簡單，涉及到循環等復雜邏輯，我會定義函數，讓代碼更具可讀性，此時我不會使用lambda
上述就是小編為大家分享的如何正確的在python中使用lambda表達式了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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