深入淺析Python中的yield關鍵字

前言

python中有一個非常有用的語法叫做生成器，所利用到的關鍵字就是yield。有效利用生成器這個工具可以有效地節約系統資源，避免不必要的內存占用。

一段代碼

def fun():
for i in range(20):
 x=yield i
 print('good',x)
if __name__ == '__main__':
a=fun()
a.__next__()
x=a.send(5)
print(x)

這段代碼很短，但是詮釋了yield關鍵字的核心用法，即逐個生成。在這里獲取了兩個生成器產生的值，即0和1。分別由next函數和send()函數獲得，這兩個函數的區別我們后面會詳細闡述。

關于__next__函數，這里先說明一下，我們可以利用__next__()這個函數持續獲取符合fun函數規則的數，直到19結束。這段代碼如下所示：

def fun():
for i in range(20):
 x=yield i
if __name__ == '__main__':
for x in fun():
 print(x)

這段代碼的效果和下面這段代碼是完全相同的

if __name__ == '__main__':
for i in range(20):
 x=yield i

for..in調用生成器算是生成器的基礎用法，不過只會用for..in意義是不大的。生成器中最重要的函數是sent和__next__這兩個函數，下面就針對這兩個函數進行詳細的闡述。

sent函數

這里特別強調了sent函數，因為sent函數沒有那么直觀。__next__函數很好理解，就是從上一個終止點開始，到下一個yield結束，返回值就是yield表達式的值。

例如在初始的那段代碼里：

def fun():
for i in range(20):
 x=yield i
 print('good',x)

第一次調用__next__函數的時候，我們從fun的起點開始，然后在yield處結束，需要注意的是，賦值語句不會調用，此處yield i和含義和return差不多。

但是第二次調用__next__函數的時候，就會直接從上一個yield的結束處開始，也就是先執行賦值語句，然后輸出字符串，進入下一個循環，直到下一個yield或者生成器結束

再次看初始的那段代碼，可以發現第二次調用的時候沒有選擇使用__next__函數，而是使用了一個sent()函數。這里就需要注意，sent()函數的用法和__next__函數不太一樣。sent()函數只能從yield之后開始，到下一個yield結束。這也就意味著第一次調用必須使用__next__函數。

sent()函數最重要的作用在于它可以給yield對應的賦值語句賦值，比如上面那一段代碼中的

x=yield i

如果調用__next()__函數，那么x=None。但是如果調用sent(5)，那么x=5。除了上述將的兩個特征以外，sent和next并沒有什么區別，sent函數也會返回yield表達式對應的值

next函數調用次可能有限

需要特別注意的是，盡管是生成器。但是next函數的調用次數可能是有限的。比如下面這段代碼

def fun():
for i in range(20):
 x=yield i
 print('good',x)
if __name__ == '__main__':
a=fun()
for i in range(30):
 x=a.__next__()
 print(x)

生成器里的函數只循環了20次，但是next函數卻調用了30次，這時候就會觸發StopIteration異常。

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python中的yield關鍵字，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！