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這篇文章給大家分享的是有關Python如何實現下載網絡文本數據到本地內存的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
具體如下:
import urllib.request import requests from io import StringIO import numpy as np import pandas as pd ''' 下載網絡文件,并導入CSV文件作為numpy的矩陣 ''' # 網絡數據文件地址 url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data" # 方法一 # ======================================================== # 下載文件 #r = urllib.request.urlopen(url) # 導入CSV文件作為numpy的矩陣 #dataset = np.loadtxt(r, delimiter=",") # 方法二 # ======================================================== # 下載文件 #r = requests.get(url) # 導入CSV文件作為numpy的矩陣 #dataset = np.loadtxt(StringIO(r.text), delimiter=",") # 此處用到 StringIO !!!!!! # 方法三 # ======================================================== #用genfromtxt直接下載網絡文件,并將CSV文件導作numpy矩陣。爽!!!!!!!! #dataset = np.genfromtxt(url, delimiter=",") # 方法四 # ======================================================== # 用pandas.read_csv直接下載網絡文件,并將CSV文件導作pandas.DataFrame。 # dataset = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv', index_col=0) dataset = pd.read_csv(url) # ======================================================== # separate the data from the target attributes X = dataset[:,0:7] y = dataset[:,8] print(X) #print(y)
感謝各位的閱讀!關于“Python如何實現下載網絡文本數據到本地內存”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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