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這篇文章給大家分享的是有關在pandas中如何一次性刪除dataframe的多個列的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
之前沉迷于使用index刪除，然而發現pandas貌似有bug？
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) x=[1,2] df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，試圖指定列，然并卵 print df
輸出為
A B C D 0 0 1 2 3 還是按照行進行了刪除
后來請教大神得知，可以用：
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。
即：
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) x=[1,2] df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) print df
的方法刪除。輸出結果符合預期。
感謝各位的閱讀！關于“在pandas中如何一次性刪除dataframe的多個列”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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