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這篇文章將為大家詳細講解有關pandas數據框如何統計某列數據對應的個數，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
現在要解決的問題如下：
我們有一個數據的表
第7列有許多數字，并且是用逗號分隔的，數字又有一個對應的關系：
我們要得到第7列對應關系的統計，就是每一行的第7列a有多少個，b有多少個
好了，我給的解決方法如下：
#!/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
import pandas as pd
import numpy as np
dfidspec = pd.read_table("one.txt")#這個是對應關系的文件
dfmgs = pd.read_table("two.txt",header = None)#這個是我們數據的表
def getlistnum(li):#這個函數就是要對列表的每個元素進行計數
set1 = set(li)
dict1 = {}
for item in set1:
dict1.update({item:li.count(item)})
return dict1
bigdict = dict(zip(dfidspec['ID'],dfidspec['class']))#獲得一個關系的字典
dfmgs['indeo'] = 'a'#在讀取的數據框新建一個字符列
for i in range(len(dfmgs.index)):#對每一行進行操作
spp = [bigdict[int(j)] for j in dfmgs.iloc[i, 6].split(',')]#對于第7列的格子中的每個數進行字典取值
sppnum = getlistnum(spp)
dfmgs.iloc[i, 7] = str(sppnum)
dfmgs.to_csv("three.txt",sep = '\t',index = False)這個就可以得到想要的結果了：
關于“pandas數據框如何統計某列數據對應的個數”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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