numpy數組中的冒號和負號的含義

本篇內容主要講解“numpy數組中的冒號和負號的含義”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“numpy數組中的冒號和負號的含義”吧!

在實際使用numpy時，我們常常會使用numpy數組的-1維度和”:”用以調用numpy數組中的元素。也經常因為數組的維度而感到困惑。

總體來說，”:”用以表示當前維度的所有子模塊

“-1”用以表示當前維度所有子模塊最后一個，”負號用以表示從后往前數的元素”

測試代碼

import numpy as np
b = np.arange(start=0, stop=24, dtype=int)
print('b.shape', b.shape)
# b.shape (24,)
b1 = b.reshape((4, 2, 3))
print('the value of b1\n', b1)
# the value of b1
# [[[ 0 1 2]
# [ 3 4 5]]
#
# [[ 6 7 8]
# [ 9 10 11]]
#
# [[12 13 14]
# [15 16 17]]
#
# [[18 19 20]
# [21 22 23]]]
print('b1[-1]\n', b1[-1])
# 從最外層的維度分解出最后一個模塊
# b1[-1]
# [[18 19 20]
# [21 22 23]]
for a in b1[-1]:
 print('s')
# 在這個模塊中有兩個小的模塊，所以程序運行兩次
# s
# s
print('b1[:-1]\n', b1[:-1])
# 從最外層的模塊中分解出除最后一個子模塊后其余的模塊
# b1[:-1]
# [[[ 0 1 2]
# [ 3 4 5]]
#
# [[ 6 7 8]
# [ 9 10 11]]
#
# [[12 13 14]
# [15 16 17]]]
for a1 in b1[:-1]:
 print('s')
# 在這個模塊中有三個小的模塊，所以程序運行兩次
# s
# s
# s
print('b1[-1:]\n', b1[-1:])
# 寫在最后一個維度的":"沒有實質性作用，此處表示的意思和b1[-1]相同
# b1[-1:]
# [[[18 19 20]
# [21 22 23]]]
print('b1[:,-1]\n', b1[:, -1])
# 表示取出最外層的所有維度后每一個子模塊中選擇最后一個子模塊
# b1[:,-1]
# [[ 3 4 5]
# [ 9 10 11]
# [15 16 17]
# [21 22 23]]
print('b1[:,:,-1]\n', b1[:, :, -1])
# 表示取最里層維度的最后一個元素重新組成新的元組
# b1[:,:,-1]
# [[ 2 5]
# [ 8 11]
# [14 17]
# [20 23]]

到此，相信大家對“numpy數組中的冒號和負號的含義”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！